OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于机器学习、图像分析、机器人等领域。在OpenCV 4.8版本中，`opencv_contrib`模块是一个重要的扩展包，包含了OpenCV主库中未包含的一些实验性和进阶功能。 `opencv_contrib`模块是为了满足研究者和开发者更高级的需求而设计的，它包含了超过50个额外的模块，每个模块都有特定的用途，如面部识别、物体检测、文字识别等。这些模块是开源的，允许用户自由地探索、修改和优化代码，以适应各种项目需求。 1. **XFeatures2D**：这个模块提供了各种特征检测和描述符算法，如SIFT、SURF、ORB等，用于图像匹配和对象识别。 2. **Face**：人脸相关的模块，包括人脸识别、表情识别、3D面部重建等，使用了如EigenFace、FisherFace、LBPH等方法。 3. **aruco**：AR（增强现实）相关的标记检测和解析，常用于现实世界中的物体定位和追踪。 4. **bgsegm**：背景分割算法，用于视频流中前景物体的检测。 5. **calib3d**：多视图几何和相机标定的扩展，包括立体视觉、单目和双目深度估计等。 6. **dnn**：深度神经网络模块，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等框架的模型加载和推理。 7. **highgui**：高级GUI（图形用户界面）扩展，提供更多的交互功能。 8. **imgcodecs**：图像编码和解码的扩展，支持更多格式的读写。 9. **imgproc**：图像处理的额外函数，比如色彩空间转换、形态学操作等。 10. **ml**：机器学习模块的扩展，包括集成学习算法如随机森林和梯度提升机。 11. **objdetect**：对象检测模块，如HOG+SVM的行人检测等。 12. **photo**：图像修复和增强技术，如降噪、去雾等。 13. **python_bindings_generator**：用于生成Python绑定的工具，方便Python用户使用OpenCV。 14. **shape**：形状分析和比较的算法，用于形状匹配和形状描述。 15. **stereo**：立体视觉算法，包括立体匹配和深度图计算。 16. **structured_light**：结构光扫描技术，用于3D重建。 17. **superres**：超分辨率算法，提高图像的清晰度。 18. **ts**：测试套件，用于单元测试和性能基准测试。 19. **video**：视频处理和运动分析模块，如光流估计、背景建模等。 20. **videostab**：视频稳定模块，消除视频中的抖动。 编译`opencv_contrib`模块与OpenCV主库时，需要确保正确配置并链接所有必要的依赖项，例如CUDA、Qt、Java等。通常，这涉及修改CMakeLists.txt文件，设置相应的标志，以及安装额外的库。编译完成后，用户可以通过包含对应的头文件和链接库来使用`opencv_contrib`中的功能。 `opencv_contrib`模块极大地丰富了OpenCV的功能，为开发者提供了更广阔的探索和创新空间。无论是在学术研究还是实际应用中，它都是一个不可或缺的资源。

VS2019+CUDA11.1 Release x64编译的OpenCV4.5.5（带CUDA和contrib模块）

Jetson Xavier下编译opencv4.5.4, 含opencv_contrib，网络原因很多文件下载不了，为了给大家节省时间，将下载所需要的所有文件打包， cmake过程中下载的文件都存在了隐藏文件夹.cache中了，这里将下载好的.cache打包上传。 使用后只要解压，然后放到首级目录下即可。 再执行cmake命令， 唰~ 一下 好了！

opencv3.3 在vs2010编译器下 32位包括contrib模块的库。其中，lib文件已经放在文本文件中

编译好的opencv3.2 含contrib模块 QT windows系统可用

opencv3.4.0在vs2015下的32位库，库已经生成了contrib模块，并提供html格式文档

opencv3.4.2中contrib模块的添加，contrib模块已编译好的文件，完整opencv编译文件可上百度网盘自取 链接：https://pan.baidu.com/s/1XBqWdQGFJaY-r0XzukBtrA 提取码：xl9f

opencv重新编译版—含java可用contrib模块，可使用java直接调用opencv的如face的拓展模块。

opencv3.4+contrib模块源码编译好的安装包，包含脸部识别的各个模块