该 Ising 模型用于通过应用 Metropolis 算法-蒙特卡洛方法模拟磁系统（正、负或随机自旋）。 运行主文件，输入晶格大小（最好是 100），然后选择一个输入自旋作为初始配置。 设置了两个不同的温度（T=2.0 和 T=2.5）。
例如，在 T=2（低温）下使用选定的正自旋进行初始化，大多数自旋是黑色的，这是因为翻转自旋的机会很小，并且材料具有铁磁性。 对于 T=2.5 的情况，由于温度较高，它会产生自旋翻转的趋势。 因此，材料失去磁化。 自旋似乎没有对齐，由此产生的配置似乎是随机无序的。 那是因为顺磁行为。
模拟的下一部分是可观测值计算：平均磁化、平均能量、平均磁化率和比热。 为了计算平均能量和磁化强度，我们必须找到能量和磁化值变化很小的时间依赖性（能量和磁化强度随时间增加变化很小的时间）因此，我们选择精度 p 并检查间隔（应满足精度的时间步数）。 这些间隔应取决于初始配
2021-11-18 18:52:56
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计算物理导论的非常有用的一本书，详细介绍了蒙特卡罗方法，对编程非常有帮助。。。。
2021-10-15 23:12:33
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实验内容：
1、 了解matlab中各种常见随机数的生成；
2、 掌握一维，高维的数值积分的monte carlo 方法；
实验要求：
1、 研究monte carlo 求积精度与样本容量的关系；
2、 比较monte carlo 方法与代数求积法的精度差异；
2021-10-13 23:19:44
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