张量流的多步骤级联网络用于脑肿瘤分割
这是我们在Python3，tensorflow和Keras上的BraTS2019论文实现。
整个肿瘤....................................肿瘤核心......................增强肿瘤
拟议方法的示意图
要求
Python3.5，Tensorflow 1.12和其他常见软件包，可以在看到
入门
是配置文件。
是程序的主要功能。
建立模型，并负责培训和测试阶段。
提供了许多在程序中使用的有用功能。
提供了多层和模型构造的一些组合。
提供了一些API来计算指标，例如DIce，Sensitivity等。
训练
该网络接受了2019年脑肿瘤分割挑战赛（Brats2019）训练数据集的培训，该数据集可从Brats2019网页上下载。
（1）编辑parameters.ini ，使其与您的本地环境一致，
2021-10-14 15:57:03
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论文: Brain tumor segmentation using deep learning | Gal Peretz , Elad Amar
2021-05-01 19:55:15
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