该工具箱使用多目标优化进化算法(MOBEAs)计算Bouc–Wen–Baber–Noori滞后模型的参数。 该工具箱使用NSGA-II算法,这是一种精英非主导的排序EA。 该工具箱使用由Kalyanmoy Deb教授开发的原始NSGA-II算法,可以从以下网站下载:http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml Deb教授允许我使用和发布此工具箱。 有关工具箱的更多信息,请阅读文档和以下文件:-Kalyanmoy Deb,Sameer Agrawal,Amrit Pratap,T Meyarivan。 “一种快速,精英的多目标遗传算法:NSGA-II”。 IEEE进化计算期刊(IEEE-TEC)。 2002年6.第2页,第182-197页。 -Gilberto A. Ortiz,Diego A. Alvarez,Daniel Bedoya-Ruiz。 “使用多目标优化算法识别Bouc-Wen类型模型”。 计算机与结构。 卷114-115。 pp.121-132。 2013。
2021-09-13 14:46:54
497KB
开源软件
1