血液红细胞识别系统源程序，图像的多种二值化，腐蚀和膨胀，及细胞的统计

双重分形的matlab代码#K表示聚类以对图像进行二值化 在这里，我代表了用matlab编写的用于对图像进行二值化处理的一些代码。 主要思想是对患者的骨组织进行活检，然后对其显微图像进行多重分形分析，该组织的肿瘤已转移到骨骼上。 在这里，在下面显示的图片上，您可能会看到该算法如何拍摄微观图像（上部图片）并使它们成为二进制图像（下部图片集）。 ！[K_Means_Algorithm_Binarization_Of_Image]（我的二进制图片。png）

压缩自动编码器的有损图像压缩 入门 开始实验的最快方法是使用在上训练的。 通过使用提供的脚本下载框架，可以构建任意数据集。 有关更多详细信息，下载链接和更多结果，请参见 。 训练 python train.py --config ../configs/train.yaml 例如train.yaml ： exp_name : training num_epochs : 1 batch_size : 16 learning_rate : 0.0001 # start fresh resume : false checkpoint : null start_epoch : 1 batch_every : 1 save_every : 10 epoch_every : 1 shuffle : true dataset_path : datasets/yt_small_720p num_wo

我自己实现的经典的灰度图像二值化Matlab代码：包括Otsu二值化方法，Niblack二值化，Kittler最小分类错误二值化。内有使用说明和示例图片。