针对滨里海盆地东缘M区块石炭系碳酸盐岩缝洞型储层的精细预测问题,开展了基于三维叠前地震数据的AVO反演技术应用研究,重点论述了岩石物理分析、敏感弹性参数验证、多参数综合分析等关键技术环节。基于三维叠前地震资料,利用叠前地震资料对油气检测的敏感性更强的特点,以工区内的实际井统计资料为基础,结合岩石物理参数分析,建立岩石物理模型,分析孔洞型碳酸盐岩储层的流体敏感性特征。通过叠前AVO反演技术,反演出多种岩石物理参数(纵、横波阻抗、密度和杨氏模量等),进行多参数综合分析储层预测,同时借助裂缝检测技术进行论证,成功预测了储层发育带。经过实测钻井资料验证,多参数分析结果与工区内井的吻合程度很高。

鲁棒性的AVO反演算法研究及其应用.pdf

鲁棒性的AVO反演算法研究及其应用（可编辑）.doc

通过c++程序实现的四类不同的地层数据的AVO正演模型

matlab程序，通过速度密度实现地震叠前三参数反演

为提高频率域反演的分辨率和抗噪能力,减小频率域反演对初始模型的依赖程度,发展了多分量频率域叠前AVO弹性参数反演方法。考虑地震信号在频率域中不同频率成分可实现自动解耦,使得反问题可通过多分量迭代的途径求取。首先,利用贝叶斯公式将多频率分量联系起来,并结合稀疏约束先验提高反演算法抗噪能力。此外,采用超低频平滑模型提高多频率分量AVO反演算法的稳定性和可靠性。然后,模型测试综合验证了该方法的高分辨率特征和横向连续性,获得与理论模型吻合度较高的高分辨率反演结果。最后,实际资料表明该方法能够稳定的从叠前地震数据中获取与测井数据相吻合的高分辨率弹性参数信息,并可有效的运用到储层含油气性质检测中。

叠前反演与AVO分析方法是利用反射振幅随炮检距变化特征来分析和反演岩性，进行油气检测和油藏描述。任何与炮检距有关的错误的振幅信息都会引起岩性分析、反演和解释上的失败。正确地恢复反射振幅、特别是与炮检距有关的振幅损失是进行地震岩性分析和油藏描述的关键。为了充分挖掘AVO和叠前信息的潜力，处理的目标是恢复叠前地震信息。

正演模型，c编辑的，地震正演和反演的代码，可对油气识别和裂缝检测有帮助

比较系统的介绍了AVO技术 一、AVO技术的理论基础（Zoeppritz方程） 二、 泊松比 三、Zoeppritz方程的近似表达式（重点） 四、不同岩性组合的AVO特征（重点） 五、AVO研究中影响反射振幅的因素 六、AVO资料处理及属性剖面（重点） 七、利用AVO技术进行岩性预测的方法步骤 八、AVO反演中存在的问题