Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，它是Apache软件基金会旗下的一个项目，主要服务于大数据生态系统。它能够帮助组织发现、管理和治理数据资产，以确保数据的质量、安全性和合规性。Apache Atlas的核心功能包括元数据管理、数据质量管理、数据安全和合规性以及数据发现等。 元数据管理功能允许用户对数据资产进行分类、定义和跟踪。这使得用户可以理解和管理他们的数据环境，确保数据的准确性和一致性。此外，它还提供了一种方式来记录和传播元数据的变更，帮助保持元数据的时效性和准确性。 数据质量管理功能提供了工具和流程来识别和解决数据质量问题。它能够监控数据质量规则，对不符合标准的数据进行报告，并提供修改建议。这些功能对于维护数据的准确性、完整性和可靠性至关重要，尤其在处理大规模数据集时。 在数据安全和合规性方面，Apache Atlas提供了数据分类和标记功能，以支持数据隐私和安全要求。它能够与Hadoop生态系统的安全组件集成，如Apache Ranger或Apache Sentry，以控制对数据的访问和操作。此外，它还支持自动化数据合规性检查和报告流程。 数据发现是Apache Atlas的另一个关键功能，它允许用户轻松地搜索和发现数据资产。它通过提供一个集中的元数据存储库和一个易于使用的搜索界面，使用户能够快速找到他们需要的数据。这在大数据环境中尤为重要，因为数据往往分布在多个系统和平台中。 Apache Atlas的设计目标是支持扩展性，以适应不断增长的数据集和日益复杂的数据生态系统。它支持与多种数据源和工具的集成，并允许用户自定义元数据模型和扩展其功能。这使得它成为许多组织在构建数据治理策略时的首选工具。 2.4.0版本作为Apache Atlas的一个重要版本，很可能包含了一系列的新特性和改进，如性能优化、新工具的集成、用户界面的改进、更强大的数据处理能力等。由于用户进行了自定义编译，他们可能针对特定需求进行了优化或集成，使之更适合他们的大数据环境和数据治理需求。 Apache Atlas 2.4.0的编译成品通常会包含一系列的二进制文件和库文件，这些文件可以部署到不同的环境中，以满足数据治理的要求。对于需要定制化解决方案的大数据用户来说，自行编译是一个非常有用的过程，它确保了软件能够满足特定的业务需求和环境要求。 Apache Atlas的编译和部署通常需要一定量的技术知识，包括对Hadoop生态系统、数据治理概念以及相关安全措施的理解。企业或组织在部署时应考虑到这些方面，并确保所采用的解决方案符合其业务目标和监管要求。 在大数据领域，随着数据量的不断增长和数据类型的日益多样化，数据治理变得越来越重要。Apache Atlas作为一个专门的数据治理工具，不仅能够帮助组织应对这些挑战，还能够提升数据管理的整体水平。随着数据治理和元数据管理需求的不断增长，Apache Atlas可能会继续发展和扩大其功能范围，以满足更广泛的市场需求。 无论是在小型企业还是大型组织中，数据治理都是一个复杂且关键的任务，而Apache Atlas提供了许多强大的功能来简化这一过程。它通过提供元数据管理、数据质量管理、安全和合规性以及数据发现等功能，帮助用户更好地理解和管理他们的数据环境。因此，对于任何希望有效地进行数据治理的大数据用户来说，Apache Atlas都是一个不可忽视的工具。随着2.4.0版本的发布，用户可以期待更加强大和灵活的数据治理解决方案，以应对日益增长的数据挑战。

Spark Atlas连接器 用于跟踪Spark SQL / DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。 此连接器支持跟踪： SQL DDL，例如“创建/删除/更改数据库”，“创建/删除/更改表”。 SQL DML，例如“ CREATE TABLE tbl AS SELECT”，“ INSERT INTO ...”，“ LOAD DATA [LOCAL] INPATH”，“ INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。 具有输入和输出的DataFrame转换 机器学习管道。 该连接器将与Hive，HDFS等其他系统关联，以跟踪Atlas中数据的生命周期。 如何建造 要使用此连接器，您将需要最新版本的Spark（Spark 2.3+），因为大多数功能仅在Spark 2.3.0+中存在。 要构建此项目，请执行： mv

Apache atlas使用说明文档

Apache Atlas 内嵌式安装包

Apache-Atlas-Jdbc-Bridge

Apache Atlas编译时间太长，编译经常报错？ 这里有一个编译成功的 apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz，内置Hbase和Solr, Centos7平台使用。 使用方法： 拷贝到Centos7系统下自定义的文件夹里 tar -zxvf apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz解压 根据自己的条件设置参数 进入 自定义的文件夹/apache-atlas-2.1.0/bin 运行 python atlas_start.py启动

apache-atlas-2.2.0-hbase-hook.tar.gz

apache-atlas-2.2.0-falcon-hook.tar.gz

apache-atlas-2.2.0-kafka-hook.tar.gz

apache-atlas-2.2.0-sqoop-hook.tar.gz