UDToolboxExtension UDT匿名化工具箱的扩展版本，用于支持多个数据库适配器。 原始工具箱可以在链接[1]中找到。 用法： UTD Anoymization工具箱需要Java运行时环境（JRE）。 打开终端并将目录更改为工具箱主目录 运行jar文件（udttoolboxextension.jar） java -jar udttoolboxextension.jar 工具箱主目录（config.xml）中提供了一个示例config.xml文件，该文件表示一种配置，该配置用于对“数据集” su目录中提供的基于位置的数据集应用k = 10和wrapper = postgres的Mondrian反变形方法。工具箱目录）。 结果将在“ datasetOutput” su目录中生成。 现在，数据库配置已经过硬编码，但很快将作为.properties文件包含在内。 因此，每个

差异隐私 该存储库包含用于在数据集中生成ε-和（ε，δ）-差分私有统计信息的库。 它包含以下工具。 是建立在之上的端到端差异隐私框架。 它旨在易于使用，即使是非专家也是如此。 三个“ DP构件”库，分别为 ， 和 。 这些库实现基本的噪声添加原语和差分私有聚合。 使用这些库可实现Beam的隐私。 ，用于帮助捕获可能使差异隐私属性不再成立的回归。 ，用于跟踪隐私预算。 一个用于使用运行差异私有SQL查询。 为了开始生成差异化的私有数据，我们建议您遵循的 。 当前，DP构建块库支持以下算法： 算法 C ++ 去 Java 拉普拉斯机制 支持的 支持的 支持的 高斯机制 支持的 支持的 支持的 数数 支持的 支持的 支持的 和 支持的 支持的 支持的 吝啬的 支持的 支持的 支持的 方差 支持的 计划 计划 标准偏差 支持的 计划 计划 分位数 支持的 支持的 支持的 自动边界

Anonymization-DICOM-DCMTK源代码，DICOM匿名化处理源代码