differential-privacy:Google的差异隐私库-源码
差异隐私
该存储库包含用于在数据集中生成ε-和（ε，δ）-差分私有统计信息的库。 它包含以下工具。
是建立在之上的端到端差异隐私框架。 它旨在易于使用，即使是非专家也是如此。
三个“ DP构件”库，分别为 ， 和 。 这些库实现基本的噪声添加原语和差分私有聚合。 使用这些库可实现Beam的隐私。
，用于帮助捕获可能使差异隐私属性不再成立的回归。
，用于跟踪隐私预算。
一个用于使用运行差异私有SQL查询。
为了开始生成差异化的私有数据，我们建议您遵循的 。
当前，DP构建块库支持以下算法：
算法
C ++
去
Java
拉普拉斯机制
支持的
支持的
支持的
高斯机制
支持的
支持的
支持的
数数
支持的
支持的
支持的
和
支持的
支持的
支持的
吝啬的
支持的
支持的
支持的
方差
支持的
计划
计划
标准偏差
支持的
计划
计划
分位数
支持的
支持的
支持的
自动边界
文件下载
资源详情
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