Tensorflow 中的领域对抗神经网络 域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。 重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。 使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。 MNIST 到 MNIST-M 实验 生成 MNIST-M 数据集 改编自 要生成MNIST-M数据集，您需要下载 ，并将其放置在./Datasets/BSR_bsds500.tgz 。 运行create_mnistm.py脚本。 或者，如果在目录中找不到，脚本create_mnistm.py将为您提供下载的选项。 python create_mnistm.py 这应该会生成./Datasets/MNIST_M/mnistm.h5文件。 数据集也可在此处获得： 训练 运行DANN.py脚本。 python DANN.py 取消注释#train('so

Pytorch实战4：(win10 +ubuntu)对抗语义分割源码调试《Adversarial Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation》-附件资源