Haar特征
哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。
haar特征模板有以下几种：
以第一个haar特征模板为例
计算方式
1.特征 = 白色 – 黑色(用白色区域的像素之和减去黑色区域的象征之和)
2.特征 = 整个区域 * 权重 + 黑色 * 权重
使用haar模板处理图像
从图像的起点开始，利用haar模板从左往右遍历，从上往下遍历，并设置步长，同时考虑图像大小和模板大小的信息
假如我们现在有一个 1080 * 720 大小的图像，10*10 的haar模板,并且步长为2，那么我我们所需要的的计算量为: (
2022-06-28 21:30:23
223KB
1
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：Adaboost人脸识别(有GUI，推荐)_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 21:05:06
15.32MB
Adaboost算法的人脸检测(有论文)_人脸识别_OPENCV_C++
2022-04-17 21:05:05
1.64MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：Adaboost人脸识别改进版(有GUI，推荐)_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-14 09:07:34
13.89MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：Adaboost训练器_人脸识别_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-14 09:07:33
262KB
主要介绍了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能,结合实例形式分析了Python下载与安装OpenCV库及相关人脸识别操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
2022-03-09 15:15:02
230KB
1
MATLAB人脸识别 ，带界面 GUI，方法adaboost。 人脸识别所用方法可以是PCA,KPCA,LDA,adaboost等。非中介，大家可以顺着GUI框架去实现。
2021-12-29 16:05:38
15.24MB
1
基于Haar+Adaboost人脸识别
使用python+cv2实现
具体算法原理待日后整理说明
先上传可实现代码，有需要的自行前往下载。
代码运行环境：
jupyter notebook+python3
2020-04-06 14:16:09
2KB
1
这里不光包含AdaBoost算法本身的实现，而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码，可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。
2019-12-21 20:17:57
88KB
1