在现代工程应用中，功能梯度材料（Functionally Graded Materials，简称FGMs）由于其能够增加结合强度、提高韧性以及减少材料属性之间的不匹配而被广泛应用。随着FGMs在机械工程领域的使用日益增加，对于其断裂分析的研究引起了学者和工程师们的极大兴趣。然而，由于功能梯度材料的属性可能在空间中任意变化，这给断裂分析带来了数学上的困难，因此，现有研究大部分仅限于一些特殊情况。在许多文献中，功能梯度材料的机械属性通常被假设为指数函数，但这种假设可能并不符合实际功能梯度材料的属性。 为了突破这一限制，本研究提出了一种新的力学模型，针对具有任意机械属性且含有两个共线裂纹的功能梯度材料进行断裂行为的研究。本模型采用积分变换方法得到了每个裂纹嵌入功能梯度材料中的应力和位移场。利用边界条件、连续条件以及每个裂纹的应力和位移场，将裂纹问题简化为一组奇异积分方程。通过对这些奇异积分方程的求解，可以获得应力强度因子（Stress Intensity Factors，简称SIFs）。最终，本文讨论了非均匀性和几何参数对SIFs的影响。 本论文是由王志海、张莉、黄凯、白晓明、郭立成共同撰写，其中王志海（1982-）为男性博士，专业领域为断裂力学；郭立成（1975-）为男性教授，也是断裂力学领域的专家。研究得到了高等教育博士点基金项目（***）的资助。论文作者简介和联系方式已详细列出。 文章的核心内容涉及以下几个方面： 1. 功能梯度材料（FGMs）概念及应用：功能梯度材料是由两种或两种以上的不同材料在空间中以梯度分布形式形成的复合材料。这些材料能够根据设计需要，在不同位置实现材料属性的连续变化，从而达到改善材料整体性能的目的。 2. 断裂力学基础：断裂力学是研究材料中裂纹扩展行为的学科，是工程材料研究的关键内容之一。应力强度因子（SIFs）是衡量裂纹尖端应力场强度的重要参数，它能预测裂纹是否会扩展以及扩展的速率。 3. 积分变换方法：积分变换是一种将复杂的边界值问题转化为更易于处理的数学问题的技术。在本研究中，通过积分变换方法计算功能梯度材料中的应力和位移场，为裂纹问题的分析提供基础数据。 4. 奇异积分方程：由于裂纹尖端的应力场具有奇异性，需要通过特定的数学处理将其转化为奇异积分方程。这些方程通常包含Riemann-Hilbert问题和Cauchy主值积分等数学概念。 5. 非均匀性对SIFs的影响：由于功能梯度材料属性的非均匀性，其对SIFs的影响需要进行详细分析。这包括材料属性变化的梯度大小、变化方向等对裂纹尖端应力场的分布和强度的影响。 6. 几何参数对SIFs的影响：包括裂纹的位置、长度、间距等几何参数对功能梯度材料中裂纹尖端应力强度因子的影响也是研究的重点内容。 本篇论文基于对功能梯度材料断裂行为的研究，不仅提出了新的力学模型，还提供了系统分析裂纹问题的方法。这些研究工作对于设计和应用功能梯度材料具有重要的理论价值和实践意义。

在本文中，将详细解析由缪龙、江云坤和郑士标撰写的论文《双Jaynes-Cummings模型下两个腔场贝尔非定域性的演化特性》中提到的关键概念与知识点。 论文的标题中提到的“Bell-nonlocality”，指的是贝尔非定域性。在量子力学中，贝尔非定域性通常与贝尔不等式有关，贝尔不等式是用于判断两个粒子之间是否存在量子纠缠的理论基础。当两个粒子纠缠时，它们的量子状态不能被描述为独立的个体，而是表现为一个整体。这意味着对其中一个粒子的测量会立即影响到另一个粒子的状态，即使两者相隔很远，这种现象超出了经典物理学的预测，称为量子非定域性。 接下来，论文讨论了双Jaynes-Cummings模型。Jaynes-Cummings模型是量子光学中一个非常著名的理论模型，用于描述二能级原子与一个量子化的电磁场（例如光腔中的场）相互作用的情况。双Jaynes-Cummings模型扩展了传统的Jaynes-Cummings模型，用于描述两个光腔中二能级原子与两个量子化电磁场的相互作用，这使得研究者可以在两个独立的腔场中同时观测到量子纠缠和非定域性的演化特性。 文章描述了两个初始处于纠缠态的宏观腔场的贝尔非定域性演化特性，这涉及到了量子纠缠态的研究。量子纠缠是量子计算和量子信息处理不可或缺的元素。量子纠缠现象指的是两个或多个粒子以这样的方式相互关联：一个粒子的量子状态无法独立于其他粒子的量子状态进行描述，它们共同形成了一个不可分割的整体。然而，量子纠缠并不稳定，受到外界因素的影响，如与真空噪声的相互作用，纠缠态可能会逐渐减弱，甚至完全消失，这种现象被称为“纠缠突然死亡”（Entanglement Sudden Death，ESD）。 论文进一步研究了原子跃迁频率和腔场频率之间的失谐量如何影响两个宏观腔场贝尔非定域性的演化。失谐量（Detuning）是指原子跃迁频率与腔场频率不匹配时的差值。在量子系统的相互作用中，失谐是一个重要参数，它决定了量子系统能量交换的动态过程。在量子光学的实验中，通过调节失谐量可以控制腔内原子与场的耦合强度，进而影响量子态的演化特性。 此外，文章还探讨了两个耦合强度之间的差异对贝尔非定域性的影响。在双Jaynes-Cummings模型中，两个腔场与各自对应原子的耦合强度可能不同，这种不对称性可能会导致量子态的演化展现出复杂的动力学行为。 本文还提到了与ESD相似的现象，即贝尔非定域性突然死亡（Bell-nonlocality sudden death，BNSD）。这一点表明，在某些特定条件下，多部分的Bell-不等式违反（即表明非定域性的量子关联存在）可以在有限时间内突然消失。这一点强调了量子系统演化中可能出现的不连续和突发性变化。 以上内容基于对论文标题、描述和部分内容的深入解析，对论文中所涉及的贝尔非定域性、双Jaynes-Cummings模型、量子纠缠、纠缠突然死亡以及量子态演化的失谐影响等关键概念进行了详细阐述。通过对这些概念的深入理解，可以更好地把握本文在量子物理、量子信息科学以及量子光学领域中所做出的理论探索和实验研究的贡献。

两个关联腔模与两分立原子相互作用后的非经典性质，郑小兰，缪龙，本文利用Jaynes-Cummings 模型讨论了初始处于对相干态的叠加态的两个模分别与两个二能级原子共振相互作用后的非经典性质，包括压缩性�

【tess-two 文件】是基于Android平台的OCR（光学字符识别）库，它是一个开源项目，专门为移动设备设计，用于识别图像中的文本。这个库是Tesseract OCR引擎的一个移植版本，由Google维护并进行了优化，使得在Android系统上运行更加高效。tess-two库包含了预编译的库文件（lib），这些文件已经通过NDK（Native Development Kit）编译完成，可以直接集成到Android应用中使用，无需用户自行编译源代码。 NDK是Google提供的一款工具集，允许开发者使用C和C++原生代码开发Android应用的一部分。使用NDK可以提高性能、利用硬件加速功能，并且处理那些Java无法有效处理的计算密集型任务。在tess-two的情况下，NDK编译的lib文件使得开发者能直接在Android应用中调用OCR功能，而不需要处理底层实现的复杂性。 tess-two库的核心是Tesseract OCR引擎，这是一个强大的文本识别工具，最初由HP开发，后来由Google维护。Tesseract能够识别多种语言的文本，并且可以通过训练来提高对特定字体和格式的识别能力。这个库支持多种图像格式，包括JPEG、PNG、BMP等，可以处理各种各样的图像输入。 在集成tess-two到Android应用时，开发者需要将提供的lib文件添加到项目的jniLibs目录下。然后，通过JNI（Java Native Interface）调用这些库函数，实现与Tesseract引擎的交互。这通常涉及到创建Java层的接口，通过JNI桥接调用C/C++的API，实现图像预处理、识别、后处理等步骤。 为了使用tess-two，开发者还需要配置必要的数据文件，如语言数据包（.traineddata文件）。这些数据包包含了特定语言的训练模型，使得Tesseract能够识别该语言的文本。数据包可以从官方仓库或社区资源下载，根据需要添加到应用中。 此外，tess-two还提供了丰富的API供开发者使用，例如设置识别的语言、定义识别区域、控制输出格式等。这些API可以帮助定制OCR的识别流程，以适应不同应用场景的需求。 在实际应用中，tess-two常用于文档扫描、图片文字提取、车牌识别等场景。由于其开源性质和强大的识别能力，tess-two成为了Android平台上OCR功能的重要选择。然而，需要注意的是，尽管tess-two功能强大，但在处理复杂的图像或者低质量的文本时，识别率可能会受到影响，因此在使用过程中可能需要结合其他图像处理技术来提升识别效果。 tess-two是一个强大的OCR解决方案，通过NDK编译的lib文件简化了在Android应用中的集成过程，使得开发者能够轻松地将文本识别功能引入到自己的项目中。同时，Tesseract OCR引擎的灵活性和可训练性为各种不同的文本识别需求提供了可能性。

matlab矩阵求和函数代码Matlab 中 TRCA 的两种实现方法的比较 SSVEP 识别中使用的最先进算法之一是任务相关组件分析 (TRCA)。 这里我比较了 Matlab 中 TRCA 的两种实现方法。 一个是由 Masaki Nakanishi 在 . 基于这个版本（参见trca.m），我提出了一种新的实现方式，计算速度更快，参见trca_fast.m。 它们之间的主要区别在于函数 trca() 使用 FOR 循环来计算协方差矩阵，而 trca_fast() 使用矩阵计算来计算协方差矩阵。 我们知道 Matlab 使用矩阵计算比使用 FOR 循环更好地进行计算，trca_fast() 可以更快地进行计算。 使用 FOR 循环： 它计算 FOR 循环（即 S 和 Q）中任意两次试验之间的协方差矩阵的总和，如以下代码所示： % eeg : Input eeg data % (# of channels, Data length [sample], # of trials) for trial_i = 1:1:num_trials-1 x1 = squeeze(eeg(:,:,tr

Two-photon absorption in ZnO/ZnS and ZnO/ZnS/Ag core-shell quantum dots，LIU Shuyu，ZHONG Mianzeng，We report on large two-photon absorption (TPA) in ZnO/ZnS and ZnO/ZnS/Ag core/shell quantum dots (QDs), determined by both Z-scan and pump-probe techniques with femtosecond laser p

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基于{VO3}nn-链连接两种有机配体的钒氧簇化合物，王新芳，郭桂玲，The title compound, [Cu(1,10-phen)(en)H2O][Cu(en)2]0.5[V3O9] (1,10-phen = 1,10-phenanthroline, en = ethylenediamine) (1) has been prepared by solution diffusion method. Compound 1

对于GC-LDPC码，目标解码方案是两阶段解码方案，即本地解码阶段和全局解码阶段。 对于这两个阶段，我们发现对数域信念传播（BP）算法的直接应用都会导致错误。 因此，我们提出了一种改进的对数域BP算法，并将其用于两阶段解码方案。 由于两相解码方案具有较大的增益损耗，因此我们提出一种改进的两相解码方案，以进一步加快收敛速度​​。 仿真结果表明，与两相解码器相比，改进的两相解码器具有约0.2 dB的增益。 此外，与整个解码器相比，它还可以将高SNR的复杂度降低33.4％。