几个例子中尝试使用了下面的方式实现双向绑定： 1. 发布/订阅模式 2. 属性劫持 3. 脏数据检测

Wellesley, Massachusetts, А К Peters, Ltd., 1995. - 308 p., ISBN 1-56881-017-2. Library of Congress Cataloging-in-Publication Data.This is the continuation of One Dimensional Spline Interpolation Algorithms to two dimensions as mentioned in the postscript to that book. We again take the point of view that the nodes (only in the plane) and the values to be interpolated are fixed ahead of time and that no information on a possible underlying function is available.Contents: Preface. Spline Interpolation on Rectangular Grids. Polynomial Interpolation. Rectangular Grids and Product Interpolation. The Lagrange Form of the Bivariate Interpolating Polynomial. Polynomial Interpolation on Special Triangular Grids. Bilinear Spline Interpolation. Searching a Rectangular Grid. Bilinear Interpolation on Rectangles. Biquadratic Spline Interpolants. Knots the Same as Nodes. Knots Different from Nodes. Shape Preservation. A Local Quadratic Method of Interpolation. Bicubic Spline Interpolation. Bicubic Spline Interpolation on Rectangular Grids. Parametric Bicubic Spline Interpolation. Bicubic Hermite Spline Interpolation. Semi-Bicubic Hermite Spline Interpolation. Shape Preservation. Biquadratic Histosplines. Birational Spline Interpolants. Birational Spline Interpolants on Rectangular Grids. Birational Histosplines. Spline Interpolation for Arbitrarily Distributed Points. Global Methods without Triangulation. Existence Problems and Goal Setting. Shepard's Method. Hardy's Multiquadrics. Triangulations. Linear Spline Interpolants over Triangulations. The Approximation of First Partial Derivatives. Quadratic Spline Interpolants over Triangulations. Cubic Spline Interpolation over Triangulations. C1 Spline Interpolation of Degree Five on Triangulations. Postscript. A. Appendix. B. List of Subroutines. Bibliography. Index.

Video for Linux Two API Specification（V4l2 api接口用户说明书）

Two-dimensional phase unwrapping: theory, algorithms, and software 书籍中的代码,很不错的东西，如果你会用到的话。

matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构 如何运行： 为了使该程序平稳运行，请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。 result文件夹包含最终对象。 层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。 为了用户的舒适，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。 要启动该程序，请运行文件main.m 在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。 该程序的主要步骤： 解密本征矩阵文本文件。 提取并匹配两个图像的关键特征。 估计然后分解基本矩阵。 将匹配的点三角剖分成3D模型。 创建最终的PLY模型。 如何制作自己的模型： 从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。 建议水平方向。 使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。 在第4行上添加图像的尺寸。 将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。 添加如下代码： Structure_from_Motion(image1Path, image

双摄像头同时打开和预览的DEMO，增加了同时录像等，前后摄同时打开工作，自已编写的Camera测试DEMO,可以前后置摄像头录像,可在代码中修改分辨率及帧率设置;

Two Dimensional Phase Unwrapping: Theory, Algorithms and Software by Dennis C. Ghiglia & Mark D. Pritt Part 2 of 4

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glcm matlab代码论文名称为“多点地统计的两种参数优化方法” 本文介绍了两种MPS参数优化方法的程序代码。 基于GLCM的方法的源代码是用MATLAB编写的，而深度学习程序代码是用c＃.Net编写的。 1.基于GLCM的方法主程序是“ GLCM_Method.m”，它取决于“ GrayCoMatrix.m”和“ HsimSimilarity.m”。 基于GLCM的方法中使用的第三方代码包含“ sort_nat.m”，“ rotateticklabel.m”。 2.基于深度学习的方法主程序是基于ML.Net的“ Program.cs”。该程序包含代码文件，例如“ Preprocessing_ImageFolder”，“ ImageNetData.cs”，“ MyDataTable.cs”等。 。 在使用这些程序之前，请解压缩两个压缩文件“ demo data.rar”和“ ML_Assets.rar”。 文件“ demo data.rar”包含了本文使用的数据，包括训练图像通道的实现以及基于Snesim和simpat获得的分类。

通信原理英文版教学课件：class two version 2.pptx