Two-Stream-Convolutional-Networks-masterTwo-Stream-Convolutional-Networks-master
2023-04-07 15:36:35
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跌倒检测两个流cnn
使用两流卷积神经网络（CNN）和运动历史图像（MHI）进行实时跌倒检测
该存储库包含使用两流CNN的实时跌倒检测模型的代码。 光流被“运动历史图像”（MHI）取代，可以进行实时推断。 utils.py文件包含用于生成数据的实用程序代码，train_model.py文件创建并训练模型，而fall_detection.py文件包含使用FDD数据集上的weights文件夹中的权重运行模型的代码。视频或您的网络摄像头。 有关模型架构，性能以及在不久的将来会出现的演示画面/图片的详细说明。 在生成的数据子集上实现了相当不错的交叉验证错误率。 当前致力于获取更多数据并完善数据生成技术。
2021-12-17 18:00:12
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Keras中的两流CNN工具
在的基于骨架的动作识别中，提出了两流CNN，用于基于骨架的动作识别。 它将骨架序列映射到图像（坐标x，y，z到图像R，G，B）。 他们专门设计了骨架变压器模块，以自动重新排列和选择重要的骨架关节。
要求
Python3
凯拉斯
h5py
matplotlib
麻木
网络架构
该网络主要由Skeleton Transformer ， ConvNet ， Feature Fusion和Classification四个模块组成。 两个流的输入分别是原始数据（x，y，z）和帧差。 如下图所示：
用法
function / data_generator.py ：生成两个流的输入numpy数组
layer / transformer ：Keras中的Skeleton Transformer工具层
网络/ ：褶皱有四只苍蝇，具有不同的特征融合方式
结果
模型
准确度（
2021-09-25 10:54:30
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跟着导师学习，导师让我看行为识别相关的顶会论文.这是我自己做的PPT，内容详细，风格简洁
2021-06-22 19:19:09
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two-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-streamtwo-stream
2021-04-12 14:27:33
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