解决了原作者无法运行的问题，另外也没有android M 的限制，在时候的时候可以看到系统只是截取相关图片去做识别，我把截取的图片内容页显示在屏幕上。 使用的时候，需要把tessdata目录及里面的内容放到sdcard 根目录下才能使用。

Tesseract4Android tess-fork的两个分支从头开始重写，以使用CMake构建并支持最新的Android Studio和Tesseract OCR。 Leptonica / Tesseract的Java / JNI包装文件和测试基于tess ，该基于 。 依存关系 该项目使用其他库（具有其自己的特定许可证）： 4.1.1 1.80.0 v9d 1.6.37 先决条件 Android 4.1（API 16）或更高版本 一个v4.0.0用于您要使用的语言。 数据文件必须复制到Android设备上名为tessdata的目录中。 如果要使用PdfRenderer，文件也复制到tessdata目录。 应用程序必须拥有权限READ_EXTERNAL_STORAGE才能访问tessdata目录。 用法 要在项目中使用Tesseract4Android，请将依赖

OCR开源工具 tess-two 9.1.0 的 jni 库编译生成文件，使用 ndk 14编译。可以直接用，在android studio里面引入 tess-two的库时没找到jni库。

2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过 中英图形识别 2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过

TESS NG™微观交通仿真系统融合了交通工程、软件工程、系统仿真等交叉学科领域的最新技术研发而成，主要特点为：完全自主知识产权、专门针对中国驾驶者及交通流特征、便捷快速的建模能力，开放的外部接口模块，定制化的用户服务等。 TESS NG的V1.2版本向用户开放了3D的试用功能，在此模块下，用户可以在“查看——３D展示”菜单栏调出三维展示窗口。

本资源分本地识别和第三方识别，本地识别有些手机需要更改SD卡路径，第三方识别用的是百度云，assets目录下的文件需要自己获取

TRNSYS的Tess模型的图标文件。Tess里的模型和资料很全，图标文件为其中一部分，另外部分在其他下载里。

TRNSYS的Tess模型的组件文件。Tess里的模型和资料很全，组件文件为其中一部分，另外部分在其他下载里。

该文件是tess-two项目使用ndk编译生成的.so文件，可以直接引入Android工程中实现图片识别

OCR引擎的jar包，在android开发文字识别是的jar包