kaggle-driver-telematics-analysis Kaggle竞赛“驾驶员远程信息处理分析”。 makefeatures.py-将所有路线的77个要素组成一个numpy数组。 merge.py-将来自2种不同算法的结果合并到csv中。 randomforest.py-使用随机森林从numpy的77个特征数组中进行预测 svm.py-使用svm从77个功能的numpy数组进行预测 我最好的结果是来自没有合并的randomforest的0.91051（125th / 1528）-前10％。 svm并将rf与svm合并产生了较差的结果（0.87060和0.90004）

从Telematics走向车联网.pdf

从谷歌上搜来的文档，应该是来源于FCCID的公开文档。内有OCU3框图。

车联网入门科普的不错的教材