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上传时间: 2022-01-05 14:48:37
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文件大小: 5KB
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文件类型: -
kaggle-driver-telematics-analysis
Kaggle竞赛“驾驶员远程信息处理分析”。
makefeatures.py-将所有路线的77个要素组成一个numpy数组。
merge.py-将来自2种不同算法的结果合并到csv中。
randomforest.py-使用随机森林从numpy的77个特征数组中进行预测
svm.py-使用svm从77个功能的numpy数组进行预测
我最好的结果是来自没有合并的randomforest的0.91051(125th / 1528)-前10%。
svm并将rf与svm合并产生了较差的结果(0.87060和0.90004)