GRACE Matlab Toolbox (GRAMAT) 包含一组用于处理 GRACE 2 级球谐系数乘积的开源函数。 GMT 中的数据处理功能包括：(1) 去除 SH 系数以去除“南北向”条纹和高斯平滑，(2) 球谐分析和合成，(3) 分析和减少 GRACE 导出的泄漏效应质量变化，(4) 分析空间和时间域的区域质量变化。 提供了 Matlab GUI 以方便使用 GRAMA 中的函数。 这项工作已发表在地球科学信息学上。 如果使用此工具箱，请引用本文https://link.springer.com/article/10.1007/s12145-018-0368-0 我们最近关于使用此工具箱的地下水储存变化的论文是： (1) Feng, W., C. Shum, M. Zhong, Y. Pan, 卫星重力影响下中国地下水储量变化：综述，遥感，2018, 10(5), 674

cart回归matlab代码 机器学习 这次来北京，主要还是想要自己能学一些东西，所以还是使用Matlab代码，所以我这里暂时就先用Matlab算法来计算，如果不行，我们再使用R语言来去计算 数据挖据的功能及应用 分类： 决策树、支持向量机、K-近邻、贝叶斯 聚类分析： K-means；K-中心；DBSan 预测： 线性回归；非线性回归 关联分析： 统计 数据挖掘的流程 商业理解（需求理解） 数据理解 数据准备（构造数据最终集合、净化和转换数据） 模型建立（选择和应用各种模型技术，矫正和优化个证模型参数） 模型评估 模型发布 1.数据清洗 清洗方法：解决不完整数据、错误噪声（偏差分析、回归分析、规则库） 错误噪声的解决方法： 分箱！！！ 划分成等深的箱，用箱平均值平滑或者用边界平滑 重复记录的数据：套牌车，这可以是一个很好的课题 实时 实际应用：车辆轨迹数据清洗，北京市12712辆出租车，2011年11月11日之后的30天的GPS采样数据，共有333651069个，平均采样点数量26349 不真实点（超出北京的经纬范围），重复时间点（同一时间的多个点），高速点（大于90km/h），距离

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绍了 OPC 的接口规范和 MA TLAB 的 OPC 工具箱 ,分析了客户端 MA TLAB 与组态王 OPC 服务器之间通信的基本原理 ,给出了一个具体的数据通信实例。