本考研资讯平台的设计主要采用 Java 技术，在整个系统设计中运用 MySQL 数据库完成开发。具体依据网上考研资讯平台的现状进行研发，根据学生需求实现网上考研资讯平台的网络化管理，确保各类信息有序存储。用户进入考研资讯平台页面后，即可开始操作主控界面。系统功能涵盖学生前台，包括首页、考研资讯、报考指南、资料信息、论坛信息、我的、跳转到后台、购物车、客服；管理员端，包括首页、个人中心、考研资讯管理、学生管理、报考指南管理、资料信息管理、资料分类管理、论坛管理、系统管理、订单管理；学生后台，包括首页、个人中心、我的收藏管理、订单管理等。 1 绪论 1.1课题研究背景与意义 1.2课题研究目的 1.3课题研究内容 2 系统开发环境介绍 2.1 Java简介 2.2 Tomcat介绍 2.3 MySQL数据库介绍 2.4 Spring Boot框架 3 系统分析 3.1系统可行性分析 3.1.1技术可行性 3.1.2经济可行性 3.1.3操作可行性 3.2系统性能分析 3.3系统功能需求分析 3.4系统流程分析 4 系统设计 4.1系统设计主要功能 4.2数据库设计 4.2.1数据库E-R图 4.2.2数据表字段设计 5 系统实现 5.1登录设计实现 5.2后台系统实现 5.2.1管理员功能模块 5.2.2学生管理 5.2.3考研资讯管理 5.2.4报考指南管理 5.2.5资料信息管理 5.2.6资料分类管理 5.2.7论坛管理 5.3学生后台功能模块 6 系统测试 6.1测试过程 6.2测试分析 6.3测试结论 结论 参考文献 致谢

飞桨OCR（PaddleOCR）是一款基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源光学字符识别（OCR）工具，它提供高效、准确的文本检测和识别功能。在使用飞桨OCR时，我们需要将Paddle_CPP.7z这个压缩包中的文件解压到指定的位置，以便系统能够正确地找到和使用这些库文件。 解压java-springboot-paddleocr-demo.zip后，我们会得到以下文件： 1.**java-springboot-paddleocr-项目**：全套springboot项目代码，直接运行启动。使用swagger进行验证。 2.**Paddle_CPP**：进行图像或者文字识别PaddleOCR项目依赖于一系列的动态链接库dll文件。可用于业务项目集成使用。

SpringBoot讲义.md

基于Vue.js和SpringBoot的读书笔记共享平台，分为管理后台和用户网页端，可以给管理员、普通用户使用，包括用户模块、笔记模块、笔记分享模块、系统公告模块、轮播图模块和系统基础模块，项目编号T029。 项目录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1q94y1M7Z7 启动教程：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=1586393 项目讲解视频：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

SpringBoot SpEL语法扫盲与查询手册的实现 SpringBoot SpEL语法扫盲与查询手册的实现是Spring Framework中的一种表达式语言，简称为SpEL。SpEL提供了丰富的想象空间，除了一些基本的表达式操作之外，还支持访问bean对象调用方法，访问（修改）类（对象）属性计算表达式正则匹配等。 SpEL语法的基本元素包括字面表达式、Inline List和Inline Map。字面表达式支持strings, numeric values (int, real, hex), boolean, and null等基本类型。例如： ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); String helloWorld = (String) parser.parseExpression("'Hello World'").getValue(); Inline List通过{}来表明 List 表达式，一个空的列表直接用{}表示。例如： ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); List numbers = (List) parser.parseExpression("{1,2,3,4}").getValue(); System.out.println("list: " + numbers); Inline Map使用{key:value}来表示 map 表达式，空 Map 直接用{:}表示。例如： private void map() { ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Map map = (Map) parser.parseExpression("{txt:'Nikola',dob:'10-July-1856'}").getValue(); System.out.println("map: " + map); Map mapOfMaps = (Map) parser.parseExpression("{txt:{first:'Nikola',last:'Tesla'},dob:{day:10,month:'July',year:1856}}").getValue(); System.out.println("Map

基于SpringBoot+Redis+MySQL实现的在线考试系统是一个高效、灵活且功能丰富的教育平台。该项目采用前后端分离的架构，前端界面美观，操作流畅，后端则基于Spring Boot 2.0框架，结合了MySQL/PostgreSQL数据库以及Redis缓存技术，确保了系统的高性能和稳定性。它支持多种题型，包括单选题、多选题、判断题等，同时具备强大的题库管理功能，能够满足不同规模和需求的在线考试场景。 项目特点包括： 支持多种题型，易于扩展和管理。 题库管理功能完善，方便教师出题和组织试卷。 用户界面友好，提升学生考试体验。 系统架构清晰，易于维护和二次开发。

标题SpringBoot与微信小程序结合的宠物领养系统研究AI更换标题第1章引言介绍宠物领养系统的研究背景、意义、国内外现状以及论文的方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述宠物领养系统在当前社会的重要性及开发意义。1.2国内外研究现状分析国内外宠物领养系统的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍SpringBoot与微信小程序结合的研究方法及创新点。第2章相关理论总结SpringBoot和微信小程序开发的相关理论和技术基础。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的特点、优势及应用场景。2.2微信小程序开发技术阐述微信小程序的开发流程、核心组件及API。2.3数据库技术介绍系统采用的数据库技术，如MySQL等。第3章系统设计详细描述宠物领养系统的设计方案，包括架构设计和功能模块设计。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括前端、后端及数据库的交互。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块，如用户管理、宠物信息管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计思路，包括表结构、字段设置及关系。第4章系统实现阐述宠物领养系统的实现过程，包括前端界面实现、后端服务实现及数据库操作。4.1前端界面实现介绍微信小程序前端界面的实现方法和技巧。4.2后端服务实现阐述SpringBoot后端服务的实现过程，包括API设计和业务逻辑处理。4.3数据库操作实现介绍数据库操作的具体实现，包括增删改查等。第5章系统测试与分析对宠物领养系统进行测试，分析系统的性能和稳定性。5.1测试环境与工具介绍测试所采用的环境和工具。5.2测试方法与步骤给出测试的具体方法和步骤，包括功能测试、性能测试等。5.3测试结果与分析对测试结果进行详细分析，评估系统的性能和稳定性。第6章结论与展望总结本文的研究成果，并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括SpringBoot与微信小程序结合的

前后端源代码

随着信息技术的不断发展，南京工程学院宿舍维修工作逐渐暴露出诸多问题。传统模式下，学生需前往宿管处递交纸质申请，宿管人员手动记录并人工分配维修任务，维修人员上门后需手写维修记录再提交至宿管处，最后由学校管理人员定期统计维修数据。这种流程存在诸多弊端：信息传递速度慢，维修任务分配不均，维修进度不透明，数据统计效率低下，且报修信息容易丢失或记录错误，导致维修响应时间长，学生满意度低。为此设计的宿舍报修系统采用 Vue 构建前端界面，以 SpringBoot 打造后端服务，数据存储则依托于 MySQL 数据库。 系统功能设计如下：学生端可查看宿舍基本信息、历史维修记录及当前报修状态，支持上传图片说明故障详情，提交包含故障描述和紧急程度的报修申请；维修人员端可接收派单通知，查看详细报修信息，记录维修过程并上传维修前后对比照片，反馈维修结果与耗时；管理员端则涵盖宿舍区域划分与信息维护、报修申请审核与任务分配、维修记录统计与数据分析、任务反馈审核与满意度统计以及设备档案管理与维护提醒功能。该系统通过流程自动化与信息数字化，有效提升了维修响应速度与管理效率，为校园后勤服务提供了智能化解决方案。 关键词：宿舍报修系统；SpringBoot；Vue；MySQL