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论文研究 -
Sigma-Pi-Sigma神经网络
的动量梯度法收敛性研究
为了加速网络权重的学习过程的收敛,本文考虑了动量梯度的
sigma-pi-sigma神经网络
(SPSNN)方法。 动量系数是自适应选择的,证明了相应的弱收敛和强收敛结果。
2022-03-17 21:09:01
206KB
Sigma-Pi-Sigma神经网络
动量项
梯度法
收敛
1
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