协作SWIPT NOMA系统中的联合波束成形设计和功率分配控制

多用户MISO SWIPT系统的能源效率优化

基于Stackelberg博弈的SWIPT系统功率分配研究，陈娴雅，温志刚，随着无线通信技术的发展，无线通信在基础理论和工程技术层面出现了一系列挑战性问题，其中最核心的就是节点能量受限问题。无线携

诺玛Matlab代码用于下行链路协作SWIPT NOMA系统的最优总吞吐量分析的MATLAB代码 关键点： 得出下行协作SWIPT NOMA系统总和的近似封闭式表达式（通过中断概率）。 制定无约束最大化问题，以找到返回最大瞬时系统吞吐量的最佳功率分配比。 使用的Gradient下降方法的MATLAB代码。 用于牛顿法玩具示例的MATLAB代码。 希望您对本材料有所帮助。 如果您对本文有任何意见或讨论，请告诉我。 谢谢你。 抽象的 在本文中，我们研究了在协作同时无线信息和功率传输（SWIPT）非正交多址（NOMA）系统的下行链路情况下小区中心和小区边缘用户的总吞吐量。 具体来说，我们考虑一个两用户NOMA系统，其中小区中心用户充当基于功率分配（PS）的SWIPT中继，旨在提高小区边缘用户的性能。 为了评估所考虑系统的性能，我们首先导出针对小区中心用户的中断概率（OP）的封闭式表达式和针对小区边缘用户的OP的封闭式近似表达式。 然后采用梯度体面方法，提出一种算法，该算法找到PS系数的最佳值，从而使系统的总和吞吐量最大。 借助获得的最佳PS系数，我们表明，最佳SWIPT NOMA系统为小区边

凸优化swipt方法-携能通信-分离式，用MATLAB实现 凸优化swipt方法-携能通信-分离式，用MATLAB实现

认知无线电（CR）与无线携能通信（SWIPT）的结合已经成为当今高能效认知无线通信的研究热点之一。首先阐述了SWIPT与认知SWIPT网络，而后介绍了SWIPT网络中两种接收机结构并给出相应的能量收集公式。然后，给出了认知SWIPT系统模型及其与协作中继技术、MIMO技术相结合进行系统建模的研究进展，并对认知SWIPT网络关键技术的未来研究方向进行了展望。最后，总结了近年来对认知SWIPT网络关键技术的研究成果，为高能效的安全认知SWIPT通信理论研究与未来应用提供了一定的借鉴意义。

irs-aided-swipt-joint-waveform-active-and-passive-beamforming-design:本文研究了一种高效的IRS辅助SWIPT架构，其中多载波多天线AP在IRS的帮助下同时向单天线用户传输信息和功率

实现了基本的SWIPT中TSR和PSR功能，进行了实际的仿真，使用AF放大协议和在瑞利信道下

Optimal Probabilistic Robust Beamforming for MISO SWIPT Systems with Gaussian Channel Uncertainties