import numpy
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
sp500_2013_2018 = pd.read_csv('sp500_data/SP500.csv')
print(sp500_2013_2018.head())
2023-02-18 21:44:49
758KB
1
matlab实战+基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股价预测+数据分析+机器学习
下载资源可以获得：
1、lstm实现的sp500的股价预测的matlab代码文件
2、SP500历史数据
3、mat数据
2022-09-05 12:06:12
209KB
1
matlab实现股票预测代码使用机器学习进行股市预测
这是我2018年Spring用matlab做的一个项目，是机器学习在股市数据上的一个实现。
对于这个项目，没有使用任何库。
深度学习算法是根据数学原理手动编写的。
SP500.pdf
包括背景、方法以及如何运行此存储库中的程序。
有点像走秀。
它适用于对股票市场分析没有透彻了解的人。
project_stock.m
是使用历史数据进行训练并预测
S&P500
次日价格的主要算法。
图形文件包括在
SP500.pdf
文件中找到的图形。
数据文件包括
S&P500
和
VIX
历史数据，均从雅虎财经检索。
标准普尔可以追溯到
1950
年代，而
VIX
可以追溯到
1990
年代。
我使用已实现标准偏差的修改版本将
VIX
外推到
1950
年代。
其他文件包括使用玩具数据测试机器学习算法的代码。
还有一个代码可以将
S&P500
以及所需时期的技术指标可视化。
这个项目的一些不错的数字：
2021-10-26 13:35:10
10.69MB
1
Python_Stock_Estimation
从Yahoo，可视化和关联分析中获取SP500数据集
2021-06-17 20:41:24
41.75MB
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