使用 SFTA（基于分割的分形纹理分析）算法从图像中提取纹理特征。 要提取特征，请使用 sfta(I, nt) 函数，其中 I 对应于输入灰度图像，nt 是定义特征向量大小的参数。 特征以 1 by (6*nt -3) 向量的形式返回。 例子： I = imread('coins.png'); D = sfta(I, 4) SFTA算法简述： 提取算法包括将输入图像分解为一组二进制图像，从中计算结果区域的分形维数，以描述分割的纹理模式。 描述 SFTA 算法的出版物： 科斯塔，AF，GE Humpire-Mamani，AJM Traina。 2012. “纹理分形分析的有效算法”。 在 SIBGRAPI 2012（图形、图案和图像第二十五届会议）中，39-46，巴西欧鲁普雷图。 在这里，我展示了如何使用 SFTA 对纹理进行分类： http://www.alceufc.co

SFMEA和SFTA是软件可靠性分析中两个成熟技术，两者的分析方法最大优势是层次罗列清晰，因果关系明确，跟踪线索贯穿整个系统。软件测试执行基于前期的分析总结，分析的条理性和全面性决定测试的质量。为了提高测试过程中查找问题的准确性和全面性，利用SFMEA和SFTA优势互补，采用正向综合方式，应用于软件测试，一方面指导测试前期工作，分析被测系统中关键问题，追寻关键变量，查找隐藏的缺陷；另一方面，管理测试执行的优先级，为每个测试项评估一个严酷度，按照从大到低小依次执行，保证项目中风险大的问题先定位。