alceufc/sfta:用于纹理特征提取的SFTA算法的实现。-matlab开发

使用 SFTA（基于分割的分形纹理分析）算法从图像中提取纹理特征。 要提取特征，请使用 sfta(I, nt) 函数，其中 I 对应于输入灰度图像，nt 是定义特征向量大小的参数。 特征以 1 by (6*nt -3) 向量的形式返回。 例子： I = imread('coins.png'); D = sfta(I, 4) SFTA算法简述： 提取算法包括将输入图像分解为一组二进制图像，从中计算结果区域的分形维数，以描述分割的纹理模式。 描述 SFTA 算法的出版物： 科斯塔，AF，GE Humpire-Mamani，AJM Traina。 2012. “纹理分形分析的有效算法”。 在 SIBGRAPI 2012（图形、图案和图像第二十五届会议）中，39-46，巴西欧鲁普雷图。 在这里，我展示了如何使用 SFTA 对纹理进行分类： http://www.alceufc.co