武汉市行政区划图、shx、sbx、prj、等各种格式第六步:预先设想个人地理数据库,应包含的内容:要素集-要素类-对象类; 第七步:工作目录下新建空的个人地理数据库; 第八步:新建要素数据集;新建要素类;(由于做的中国水文专题地图和中国综合和中国综合地图的普通地图缺少实际数据,于是从网上下载图的数据并进行编辑)
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遗传算法是用于无约束优化问题的单目标优化技术。 GA 有多种实现方式,其中一种采用 SBX 交叉和多项式变异。 该代码源自 Arvind Sheshadari [1] 对 NSGA-II 的多目标实现。 笔记: (i)与其他计算智能技术不同,无法根据总体数量和迭代次数来确定性地确定功能评估的次数。 (ii) 用户定义的参数是 (a) 人口规模,(b) 迭代次数,(c) SBX 算子的分布指数,(d) 多项式变异的分布指数,(e) 旅游规模在锦标赛选择和(f)交叉概率。 在此实现中,池大小设置为总体大小的一半(如果总体大小为奇数,则四舍五入)。 但是,这可以由用户更改。 (iii) 这种实现确保了单调收敛。 参考: (1) https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10429-nsga-ii--a-multi-object
2021-10-24 21:21:36 5KB matlab
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本文是在进化算法中常用的交叉过程中采用的模拟二进制交叉算法的解析
2019-12-21 18:49:18 477KB 遗传算法 SBX
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