单目标遗传算法：带SBX交叉和多项式变异的单目标遗传算法-matlab开发

遗传算法是用于无约束优化问题的单目标优化技术。 GA 有多种实现方式，其中一种采用 SBX 交叉和多项式变异。 该代码源自 Arvind Sheshadari [1] 对 NSGA-II 的多目标实现。 笔记： （i）与其他计算智能技术不同，无法根据总体数量和迭代次数来确定性地确定功能评估的次数。 (ii) 用户定义的参数是 (a) 人口规模，(b) 迭代次数，(c) SBX 算子的分布指数，(d) 多项式变异的分布指数，(e) 旅游规模在锦标赛选择和（f）交叉概率。 在此实现中，池大小设置为总体大小的一半（如果总体大小为奇数，则四舍五入）。 但是，这可以由用户更改。 (iii) 这种实现确保了单调收敛。 参考： (1) https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10429-nsga-ii--a-multi-object