ARMA模型（自回归滑动平均模型）是时间序列分析中的一个重要工具，广泛应用于金融、经济、工程等领域，用于预测和建模具有依赖性的随机过程。Cholesky分解则是一种矩阵分解方法，常用于求解线性系统和进行统计推断。在本项目中，"用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计"，是利用Cholesky分解来优化计算ARMA模型的参数，并进一步进行谱估计，以更好地理解时间序列的结构和特性。 Cholesky分解是将一个对称正定矩阵A分解为LL^T的形式，其中L是一个下三角矩阵。这种分解在求解线性系统Ax=b时非常有用，因为可以将原问题转化为两个下三角系统的求解，从而大大提高效率。在ARMA模型的参数估计中，通常会遇到需要求解大量线性系统的场景，Cholesky分解可以提供一个快速且稳定的解决方案。 ARMA模型由自回归（AR）和滑动平均（MA）两部分组成，形式为AR(p)+MA(q)，其中p和q分别表示自回归项和滑动平均项的阶数。参数估计通常采用极大似然法或最小二乘法，这需要求解包含模型参数的线性系统。Cholesky分解在这种情况下可以提高计算效率，使得参数估计更加便捷。 谱估计是分析时间序列频域特性的方法，它通过估计功率谱密度来揭示数据的周期性和频率成分。在ARMA模型中，谱估计可以帮助识别模型的阶数，以及确定模型参数的合理性。结合Cholesky分解求得的ARMA参数，我们可以更准确地进行谱估计，从而得到更可靠的模型和预测。 在提供的压缩包文件中，MARMACH.C很可能是用C语言编写的程序，实现了上述的Cholesky分解求ARMA参数和谱估计的过程。而www.pudn.com.txt可能是源代码的说明文档或者版权信息，提供了程序的使用方法和背景介绍。 这个项目通过C语言实现了一种高效的方法，利用Cholesky分解优化了ARMA模型的参数估计，并结合谱估计深入分析时间序列的特性。对于需要处理大量时间序列数据的科研工作者和工程师来说，这样的工具具有很高的实用价值。

内容概要：本文设计并实现了一套基于FPGA的现代农业大棚智慧管控系统，旨在解决传统大棚灌溉不及时、依赖人工、效率低下等问题。系统以Altera Cyclone IV E系列EP4CE10 FPGA为核心控制器，集成DHT11空气温湿度传感器、土壤湿度传感器、光敏电阻等环境感知模块，通过实时采集大棚内的温度、湿度、光照强度等关键参数，与预设阈值进行比较，自动控制继电器驱动加热、通风、补光和灌溉等执行设备，实现环境的智能调节。硬件设计涵盖主控时序、按键消抖、继电器驱动及各类传感器接口电路；软件设计采用Verilog HDL，实现了单总线（DHT11）和I2C（PCF8591 A/D转换器）通信协议的驱动程序。经过仿真和上板调试，系统能准确响应环境变化并触发相应动作，验证了设计方案的可行性。; 适合人群：电子信息工程、自动化、农业信息化等相关专业的本科生、研究生及从事嵌入式系统开发的初级工程师。; 使用场景及目标：①为智慧农业、精准农业提供一种基于FPGA的低成本、高稳定性自动化控制解决方案；②作为FPGA实践教学案例，帮助学习者掌握传感器数据采集、A/D转换、数字电路设计、状态机编程及软硬件协同调试等核心技能；③实现对大棚环境的无人值守智能监控，提高农业生产效率和资源利用率。; 阅读建议：此资源详细展示了从方案选型、硬件设计到软件编程和系统调试的完整开发流程，读者应重点关注FPGA在并行处理和实时控制方面的优势，以及I2C、单总线等通信协议的具体实现方法。建议结合文中电路图和时序图，动手实践代码编写与仿真，以深入理解智能控制系统的设计精髓。

### 模电报告：MULTISIM仿真 —— 二极管、稳压管的仿真模型与正反向特性测试及负反馈放大电路参数的仿真分析 #### 一、概述 在电子学领域，二极管作为一种基本的半导体元件，具有极其重要的地位。它不仅能作为整流元件用于电源电路中，还能在信号处理、保护电路等方面发挥关键作用。稳压管，特别是齐纳二极管(Zener Diode)，则是一种特殊的二极管，它能够在特定的反向电压下稳定工作，提供恒定的参考电压。这两种元件的特性和应用对于现代电子设备的设计至关重要。 #### 二、二极管与稳压管的正反向特性测试 **1. 二极管的正反向特性** - **正向特性**：当二极管两端施加正向电压时，一旦电压超过一定的阈值（称为正向导通电压），电流迅速增加，此时二极管处于导通状态。 - **反向特性**：当二极管两端施加反向电压时，只要电压不超过某一极限值（称为反向击穿电压），二极管中的电流几乎为零，此时二极管处于截止状态。如果反向电压超过击穿电压，二极管会被损坏。 **2. 稳压管的正反向特性** - **正向特性**：与普通二极管类似，但通常不用于这种应用。 - **反向特性**：稳压管的主要工作模式是在反向偏置状态下。当反向电压达到一定值时（即齐纳电压），电流会急剧上升，而电压保持相对稳定。这种特性使得稳压管能够作为电压基准或限幅元件使用。 #### 三、负反馈放大电路参数的仿真分析 **1. 负反馈的基本概念** 负反馈是指将放大器的一部分输出信号以相反相位送回到输入端的过程。通过这种方式可以降低放大器的增益波动、改善带宽稳定性，并减少非线性失真。 **2. MULTISIM中的负反馈放大电路仿真** - **电路设计**：首先需要设计一个包含负反馈路径的放大电路。常见的负反馈方式有电压串联反馈、电压并联反馈、电流串联反馈和电流并联反馈。 - **参数选择**：根据具体的应用需求，选择合适的反馈电阻和其他元件参数，确保电路满足所需的性能指标。 - **仿真分析**：利用MULTISIM软件进行电路仿真，观察不同条件下放大器的频率响应、增益稳定性等特性。此外，还可以通过改变输入信号频率或幅度等方式进一步测试电路的动态性能。 #### 四、MULTISIM仿真工具介绍 MULTISIM是一款强大的电路仿真软件，它提供了丰富的元件库以及直观的操作界面，非常适合进行各种类型的电路设计和仿真分析。在本次报告中，我们主要利用MULTISIM来进行二极管、稳压管的正反向特性测试以及负反馈放大电路的仿真分析。 **1. MULTISIM的元件库** MULTISIM拥有非常全面的元件库，几乎涵盖了所有常见的电子元件，如电阻、电容、电感、二极管、晶体管等，还包括了各种集成电路芯片。这使得用户可以在一个平台上完成复杂电路的设计和仿真。 **2. 操作界面与仿真功能** - **操作界面**：MULTISIM采用了类似于CAD的设计界面，用户可以通过简单的拖拽方式来布置电路元件，非常方便快捷。 - **仿真功能**：除了基本的直流和交流分析之外，MULTISIM还支持瞬态分析、傅立叶分析等多种高级仿真模式，能够帮助工程师深入了解电路的动态行为。 #### 五、结论 通过对二极管、稳压管的正反向特性测试以及负反馈放大电路参数的仿真分析，我们不仅加深了对这些基本电子元件工作原理的理解，而且也掌握了利用MULTISIM进行电路设计和仿真的方法。这对于未来从事电子工程技术领域的学习和研究都具有重要的意义。

内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与ACOLITE工具进行大气校正处理遥感影像的完整流程。通过Python代码示例，展示了从初始化Earth Engine、定义研究区域并筛选特定时间范围内的Sentinel-2影像数据，到配置大气校正参数并调用ACOLITE模块完成影像处理的全过程。重点包括设置气溶胶校正方法、水汽含量、臭氧层厚度等环境参数，并选择水质反演参数如悬浮物浓度和叶绿素a含量，最终输出经过大气校正后的影像集合数量。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识及Python编程能力的科研人员或环境监测相关领域的技术人员；熟悉GEE平台操作者更佳； 使用场景及目标：①应用于湖泊、河流或近海区域的水质遥感监测；②实现批量Sentinel-2影像的大气校正与水体光学参数反演；③支持环境变化分析、生态评估及污染监控等研究任务； 阅读建议：建议读者结合GEE开发环境实际运行代码，理解各参数含义并根据具体应用场景调整设置，同时可扩展学习ACOLITE更多反演模型以提升应用深度。

基于Simulink优化的电机控制参数提升效率：MTPL控制策略下的最小损耗与最大扭矩电流组合探索及传动系统参数化设计,基于Simulink优化的电机控制参数提升效率：MTPL控制策略下的最小损耗与最大扭矩电流组合探索及传动系统参数化设计,通过simulink优化控制参数提高电机效率，进行最大扭矩最小损耗MTPL Max Torque Per Loss 控制，获取电机铁损、铜损最小时候的id,iq电流组合 使用导入的FEM数据和优化的磁场定向控制(FOC)的PMSM驱动，以及支持设计脚本:确定开环频率响应并检查稳定裕度。 确定最佳的d轴和q轴电流，以便在提供命令的扭矩和速度时使电机总损耗最小。 电力驱动通过以下方式实现: 一个详细的Simscape Electrical非线性电机模型，采用列表磁链和斯坦梅茨系数的形式。 有关更多信息，请参见此示例。 一个磁场定向控制器(FOC)，已经过优化，以尽量减少电机损耗。 传动系统 驱动器参数化为70 kW(最大功率)、150 Nm(最大扭矩)电机，适用于电动汽车动力系统。 电源是500伏DC电源。 面向场的控制器体系结构 PM

"MP常见问题解决及全部参数表" MP常见问题解决及全部参数表是指在MP飞行控制系统中，为了解决一些常见的问题和调整参数设置，以确保飞行器的稳定运行和安全飞行。 ACRO_LOCKING ACRO_LOCKING是一个姿态锁定参数，用于控制飞行器的姿态。当摇杆松开后，飞行器的姿态将保持不变。如果设置为0，则禁用姿态锁定；如果设置为1，则启用姿态锁定。 ACRO_PITCH_RATE和ACRO_ROLL_RATE ACRO_PITCH_RATE和ACRO_ROLL_RATE是特技模式下的最大俯仰角速度和最大横滚角速度参数。它们控制飞行器在特技模式下的运动速度。默认值为180度/秒，范围为10-500度/秒。 ADSB_BEHAVIOR和ADSB_ENABLE ADSB_BEHAVIOR和ADSB_ENABLE是自动依赖监控系统（ADSB）的行为和启用参数。ADSB_BEHAVIOR控制ADSB的行为，ADSB_ENABLE控制ADSB的启用。 AFS_AMSL_ERR_GPS AFS_AMSL_ERR_GPS是气压高度限制的误差裕量参数。当气压计失灵时，飞行器将使用GPS来估计高度，并将这个误差裕量作为限制，以确保飞行器的安全。 AFS_AMSL_LIMIT AFS_AMSL_LIMIT是高于平均海平面的高度限制参数。如果由QNH测得的气压高度超过这个限制，飞行器将强行终止。 AFS_DUAL_LOSS AFS_DUAL_LOSS是一个高级失效保护系统参数，用于控制飞行器在失效保护功能的启用和禁用。 AFS_GEOFENCE AFS_GEOFENCE是一个地理围栏参数，用于控制飞行器在达到指定高度时的行为。 AFS_HB_PIN AFS_HB_PIN是一个数字IO口参数，用于控制飞行器的心跳信号。 AFS_MAN_PIN AFS_MAN_PIN是一个数字IO口参数，用于控制飞行器在手动模式下的输出高电平。 AFS_MAX_COM_LOSS和AFS_MAX_GPS_LOSS AFS_MAX_COM_LOSS和AFS_MAX_GPS_LOSS是通讯失联事件和GPS丢失事件的累计参数。如果通讯失联事件或GPS丢失事件累计超过这个值，飞行器将停止在通讯恢复或GPS信号恢复后再度回到任务。 AFS_QNH_PRESSURE AFS_QNH_PRESSURE是一个QNH压强参数，用于控制飞行器在高度限制中的压强单位。 AFS_RC和AFS_RC_FAIL_TIME AFS_RC和AFS_RC_FAIL_TIME是飞行器的遥控参数，用于控制飞行器的遥控功能和失效保护功能。 AFS_RC_MAN_ONLY AFS_RC_MAN_ONLY是一个手动模式参数，用于控制飞行器在手动模式下的行为。 AFS_TERM_ACTION AFS_TERM_ACTION是一个飞行终止后的动作参数，用于控制飞行器在飞行终止后的行为。 AFS_TERM_PIN AFS_TERM_PIN是一个数字IO口参数，用于控制飞行器在飞行终止后的输出高电平。 AFS_TERMINATE AFS_TERMINATE是一个飞行终止参数，用于控制飞行器的飞行终止功能。 AFS_WP_COMMS和AFS_WP_GPS_LOSS AFS_WP_COMMS和AFS_WP_GPS_LOSS是导航点编号参数，用于控制飞行器在通讯失联和GPS丢失时的行为。 AHRS_COMP_BETA AHRS_COMP_BETA是一个融合AHRS和GPS数据以估计地速的时间常数参数。 AHRS_EKF_TYPE AHRS_EKF_TYPE是一个AHRS Extended Kalman Filter（扩展卡尔曼滤波器）类型参数，用于控制AHRS的算法类型。 AHRS_GPS_GAIN AHRS_GPS_GAIN是一个控制GPS数据用于估计姿态时的参与度参数。 AHRS_GPS_MINSATS AHRS_GPS_MINSATS是一个基于GPS速度的姿态修正所需要的最小卫星数目参数。 AHRS_ORIENTATION AHRS_ORIENTATION是一个AHRS的方向参数，用于控制AHRS的方向和姿态。

内容概要：该论文研究了用于天然气发动机余热回收的有机朗肯循环(ORC)系统的动态行为。作者建立了ORC的动态数学模型，分析了蒸发压力、冷凝压力、排气出口温度和工作流体等设计参数对ORC动态行为的影响。研究发现，不同工作流体会导致显著不同的动态响应速度，而其他参数对动态响应速度影响较小。因此，在设计ORC时应重点考虑工作流体以匹配发动机工况的动态特性。此外，不同蒸发压力、冷凝压力和排气温度设计的ORC系统可使用相同的PID控制器，但对于临界温度差异较大的不同工作流体则不适用。论文还提供了详细的ORC动态模型代码实现，包括ORCParameters类、orc_dynamic函数、PIDController类、simulate_orc函数以及排气条件函数等，用于模拟不同工况下的动态响应。 适合人群：具备一定热力学和控制理论基础的科研人员、研究生或工程师，尤其是从事发动机余热回收系统设计和优化工作的专业人士。 使用场景及目标：①研究不同工作流体对ORC系统动态响应的影响；②评估和优化PID控制器在ORC系统中的应用效果；③分析发动机工况变化（如排气温度和流量的阶跃变化）对ORC系统性能的影响；④探索不同设计参数（如蒸发压力、冷凝压力等）对ORC系统动态行为的影响。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析，还包括了详细的Python代码实现，便于读者进行仿真实验和进一步的研究。代码涵盖了从简单的动态模型到更复杂的多工质支持、多种瞬态工况模拟以及控制系统设计等多个方面，为深入理解和优化ORC系统提供了全面的支持。

电动汽车再生制动系统的Simulink与Carsim联合仿真模型。首先，通过搭建模型架构并设置关键参数如SOC阈值，确保电池安全运行。接着，深入探讨了制动力分配算法，特别是能量回收的跷跷板逻辑，包括SOC过高时的线性衰减、车速阈值设定以及坡度补偿因子的应用。此外，还提到了Carsim端的信号映射配置，强调了坡道工况处理的重要性。为了便于调试，推荐使用Simulink的Dashboard模块进行实时参数调整，并通过能量流桑基图直观展示制动能量分配情况。最后，指出实际应用中还需考虑ESP介入和电池温度保护等因素。 适合人群：从事电动汽车研究的技术人员、高校相关专业师生、对汽车工程感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：①用于验证和优化电动汽车再生制动系统的性能；②帮助研究人员更好地理解能量回收机制及其影响因素；③为后续开发提供理论依据和技术支持。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码片段，方便读者理解和复现实验过程。同时提醒读者，在实际应用中还需要综合考虑更多复杂因素。

"基于西门子S7-1200 PLC的智能温室远程监控系统：自动调节与手动控制、环境监测与种植参数调节",基于西门子S7-1200 PLC的温室自动化远程监控系统设计与实施——包含全自动手动双操作模式、实时监控与调控、以及高效控制植物生长参数方案与程序手册。,基于PLC的温室远程监控系统，西门子s71200，含程序、报告（1.8w）、流程图和硬件原理图，功能如下: （1）系统可以实现自动操作和手动操作； （2）系统可以对环境内的温湿度、二氧化碳浓度、进行实时监控； （3）系统可以通过修改相关参数实现对内部环境的控制，方便种植不同种类的蔬菜； （4）自动模式下，系统可以通过前期参数的设置实现PID调节，让蔬菜大棚内的温湿度参数保持在一个利于蔬菜生长的范围； ,基于PLC的远程监控系统; 西门子s71200; 程序; 报告(1.8w); 温湿度监控; 二氧化碳浓度监控; 参数控制; PID调节。,基于PLC的智能温室远程监控系统设计与实现

内容概要：本文档提供了一个完整的机器学习工作流示例，专注于使用随机森林回归模型预测地表温度（LST）。首先，通过对数据集进行预处理，去除非特征列并进行独热编码，准备用于训练的特征和目标变量。然后，通过超参数调优或默认参数训练随机森林模型，确保模型的性能优化。接下来，评估模型性能，包括计算均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R²），并通过交叉验证进一步验证模型稳定性。此外，还提供了详细的可视化分析，如实际值与预测值对比图、残差图、特征重要性图以及预测误差分布图。最后，利用SHAP库进行解释性分析，生成SHAP值的柱状图和点图，帮助理解各个特征对模型预测的影响。 适合人群：具有一定数据分析和机器学习基础的数据科学家、研究人员和工程师，尤其是对地理信息系统（GIS）和环境科学领域感兴趣的专业人士。 使用场景及目标：①学习如何从数据预处理到模型训练、评估和解释的完整机器学习流程；②掌握随机森林模型的超参数调优方法及其在实际问题中的应用；③理解如何通过可视化工具直观展示模型性能和特征重要性；④利用SHAP值深入分析模型预测的可解释性。 阅读建议：本文档代码详尽，涵盖了从数据准备到模型评估的各个环节。读者应重点关注数据预处理步骤、模型训练中的超参数选择、评估指标的计算方法以及可视化和解释性分析部分。建议在阅读过程中动手实践代码，并结合自己的数据集进行实验，以加深理解。