四参数随机生长法(QSGS算法)在多孔介质随机孔隙结构生成与优化中的Python实现及应用

上传者: QJasauxqtNn | 上传时间: 2025-07-15 11:17:07 | 文件大小: 2.08MB | 文件类型: ZIP
内容概要:本文详细介绍了四参数随机生长法(QSGS算法)在生成随机孔隙结构方面的应用。首先,通过Python代码展示了如何利用QSGS算法生成二维和三维的随机孔隙结构,并讨论了关键参数如孔隙率、生长概率、分布概率等的作用。接着,文章探讨了将生成的孔隙结构转化为CAD模型的方法,包括使用SVG、DXF等格式进行矢量化处理,以及在导入仿真软件(如COMSOL、ANSYS Fluent)之前所需的网格光顺处理。此外,文中还分享了一些实用技巧,如使用trimesh库进行网格优化,以及如何通过参数扫描提高仿真精度。 适合人群:从事材料科学、多孔介质研究、仿真分析的技术人员和研究人员。 使用场景及目标:适用于需要生成复杂随机孔隙结构并进行流体力学、热传导等仿真的应用场景。主要目标是提供一种高效、灵活的孔隙结构生成方法,提升仿真的准确性和效率。 其他说明:文章提供了多个Python代码片段作为实例,帮助读者更好地理解和应用QSGS算法。同时,强调了参数调整的重要性,并给出了具体的优化建议。

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