python代码实现的ROC曲线代码(为什么会有人去做这么无聊的事情呢。。。）

1、资源内容：基于Python绘制PR曲线与ROC曲线（完整源码+说明文档+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 5、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，欢迎交流学习。

开发板升级的统一固件 ROC-RK3588S-PC_Ubuntu-Gnome_v0.1.0a_220422.img

吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害，为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型，将吉林省永吉县作为研究区，选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11 个评价因子，利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析，再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ＲOC曲线对模型的准确性进行验证分析，得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91. 3%、89. 3%、90. 2%，预测率分别是87. 3%、84.3%、85. 6%。结果表明: 神经网络模型的精度最高，更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价

RK3568一体板设计原理图

spec文档指导如何用roc-rk3399-pc plus进行调试开发。

决策树学习是数据挖掘中常用的方法。 大多数商业软件包提供复杂的树分类算法，但它们非常昂贵。 这个 matlab 代码使用“classregtree”函数来实现 GINI 算法来确定每个节点 (CART) 的最佳分割。 这段代码的主要功能名为Tree。 它直接从 excel 或 csv 文件导入数据，使用第一行作为变量名（必要）。 第一列是结果组，它必须是数字。 在 Matlab 工作区中启动分类树类型： Tree('filename.xls') 或 Tree('filename.csv') （注意您的 excel 文件包含第一行变量名称和第一列中的结果组） . 它也可以直接从 matlab 文件（.mat 扩展名）导入。 请使用以下 3 个变量创建一个文件：X（协变量值矩阵）、y（结果值）、textdata（单元格结构包含结果和协变量的文本名称）。 如果您需要示例，请输入：[X, y,

AUC曲线和混淆矩阵的绘制 基于matlab gui

ROC曲线 matlab版本 只需输入两个向量即可

介绍如何用SPSS 软件包中新颖的ROC 分析法,来对一种或几种检验/ 诊断方法进行科学评价。[ 方 法] 回顾目前文献中的存在问题;对四格表排列、数据库录入以及ROC 命令默认设置提出应用或改变建议;举例说明定 性、定量资料的ROC 分析方法;介绍2 或3 种诊断方法诊断效能比较的ROC 分析方法与结果;ROC 分析结果与列联表 分析、logistic 回归及判别分析结果相印证。[结果] 按本文建议,ROC 分析能方便地对一种或几种检验/ 诊断方法进行科 学评价,算出其敏感性与特异性等6 项指标,且与其他3 种分析方法统一、对应。[结论] ROC 曲线能将诊断方法的敏感 性与特异性结合起来进行分析,而不是仅侧重于其敏感性或特异性,又能表示为“曲线下的面积越大,其诊断试验效果越 好”,既全面又直观,又与其他统计分析方法结果对应、统一,值得在检验/ 诊断方法科学评价中广泛应用。