1.领域：matlab，RNN深度学习网络算法
2.内容：RNN深度学习网络的训练matlab仿真+操作视频
3.用处：用于RNN深度学习网络算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-13 21:04:50
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欺诈识别
使用RNN训练和测试模型以预测信用卡欺诈交易。
＃如何使用模型：
从链接下载名为creditcard.csv的数据集。
下载python脚本欺诈_detection.py
将脚本和csv数据文件保存在同一文件夹中，否则在脚本文件的第13行中提及csv文件的路径
运行代码以查看培训和测试的准确性
2021-11-24 11:49:39
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本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。
2021-05-06 19:00:51
72.42MB
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