在Xilinx的FPGA设计中，特别是在7系列的System-on-Chip (SoC)解决方案，如Zynq系列，DMA（Direct Memory Access）扮演着关键角色。DMA是一种允许设备独立于CPU直接与内存进行数据传输的技术，提高了系统性能并降低了处理器的负载。本主题将深入探讨Xilinx中的几种DMA引擎，包括VDMA、CDMA和ADMA，并结合其驱动代码进行解析。 1. VDMA (Video DMA)：视频DMA主要用于高清视频流处理，提供高效的数据传输能力，以满足实时视频应用的需求。VDMA支持连续帧缓冲区的管理和同步机制，确保视频数据在传输过程中的连续性和无损性。驱动代码会包含配置VDMA通道、设置传输参数（如帧大小、帧率）、启动和停止传输以及错误处理等功能。 2. CDMA (Central DMA)：中央DMA是Zynq SoC的AXI4-DMA子系统的一部分，用于通用数据传输任务。CDMA支持单向和双向传输，可以处理不同宽度的数据。驱动代码需要管理CDMA的请求、响应和中断处理，以及确保数据的正确性和完整性。 3. ADMA (Advanced DMA)：ADMA是更灵活的DMA引擎，通常用于更复杂的数据传输场景，如网络和存储应用。它支持动态配置和多通道操作，可以处理多种数据包格式。ADMA驱动代码需要实现通道分配、上下文切换、错误处理以及与硬件接口的适配。 驱动代码的编写涉及以下关键部分： - 初始化：设置DMA控制器的基本配置，如地址映射、中断处理和通道配置。 - 数据传输配置：设置源和目标地址、传输长度、数据宽度等参数。 - 启动和停止传输：通过写入特定寄存器或调用API来启动和停止DMA传输。 - 中断处理：处理DMA完成、错误或其他类型的中断，确保数据传输的正确性和及时性。 - 错误处理：检测和恢复传输错误，如溢出、地址对齐错误等。 - 内存管理：管理缓冲区分配和释放，确保数据一致性。 在实际应用中，开发者还需要考虑与其他系统组件（如处理器核、外设、存储器）的协同工作，以及如何优化数据传输效率，如批量传输和异步操作。理解这些驱动代码有助于开发者高效地利用Xilinx SoC的DMA资源，实现高性能的嵌入式系统设计。通过深入学习和实践，开发者可以构建出更可靠、更高效的DMA驱动程序，从而充分发挥硬件的潜力。

json-utils 提供JSON相关的各类工具方法，比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式，常用于json数据格式的校验。（） json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象（比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据） getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象（比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据） indexRoute2keyRoute():

文章目录 画运放比例电路 10.1 同相放大/反向放大 10.2 集成运放参数理解，包括哪几部分，压摆率呢？ 10.3 轨到轨运放 10.4 失调电压/电流

包含： tomcat-redis-session-manage-tomcat7.jar commons-pool2-2.2.jar jedis-2.5.2.jar 编辑${TOMCAT_HOME}/conf/context.xml，在context中加入 其中host和port为redis的ip和端口

本项目是基于vue开发的一个简易app，基础框架采用vue-cli 2.x版本，css预处理器使用的sass(scss)

【急性肾损伤（AKI）】是重症监护病房（ICU）中常见且严重的并发症，影响着大约60%的ICU患者。AKI的发生与较高的短期和长期死亡率及发病率相关，可能导致慢性肾病风险增加，降低长期生存质量和生活品质。由于其复杂的病理生理机制，传统的决策算法在诊断和管理上存在局限。 【人工智能（AI）和深度学习在AKI中的应用】近年来，AI和深度学习模型被广泛应用于AKI的预测、诊断和亚表型分析，以弥补传统方法的不足。这些模型能够处理大量临床数据，更准确地捕捉AKI的复杂动态变化。通过机器学习，可以预测AKI的发展，从而实现早期干预，降低不良后果。 【研究方法】研究者对过去18个月内发表的相关文献进行了系统审查，主要在PubMed数据库中搜索与AKI预测、模型开发和验证相关的文章。他们筛选出46篇全文进行详细评估，最终选择了30项研究，其中27项涉及AKI预测模型，两项专注于AKI亚表型，一项同时涉及两者。 【患者群体与数据来源】研究涵盖了不同来源的患者群体，如单一中心和多中心，最常见的数据源是重症监护医疗信息数据库（MIMIC-III）。研究样本包括综合ICU、脓毒症、手术、糖尿病酮症酸中毒、失血性休克和急性脑损伤患者。AKI的定义主要依据KDIGO标准，部分研究也使用了AKIN标准。 【预测模型】逻辑回归是最常见的建模技术，其次是深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型通过分析时间序列数据，如生理参数和实验室结果，提供了连续、实时的AKI风险预测。深度学习模型在预测性能上表现出优越性，例如，双向LSTM网络、1D-CNN模型等。 【性能评估】模型的性能常用接收器操作特性曲线（AUROC）、灵敏度、特异性、正预测值（PPV）、负预测值（NPV）、准确性和精确率-召回曲线（AUPRC）等指标进行评估。一些模型通过动态分析患者数据趋势，提高了预测准确性。 【可解释性】深度学习模型的可解释性也在逐步提高，例如，通过积分梯度测量确定影响AKI风险的关键因素，如肌酐和尿量变化。 【未来方向】多任务模型的提出，旨在同时预测AKI的不同阶段，优化了预测效率。随着AI和深度学习技术的不断发展，它们在ICU中预测和管理AKI的潜力将进一步增强，有望改善患者预后，降低医疗成本。

乐山师范学院数据库编程期末答疑，卷子讲解，SQL server相关 如下是一个简化的员工考勤应用E-R图，请在SQL Server中创建名为YQKG的数据库，包括两个数据文件，一个日志文件，文件名按SQL Server对象命名规范定义，数据文件按10%的比例增长，数据库定义完成后输入如下样本数据。完成后请将新定义的对象及数据生成到脚本文件3_1.sql，并分离数据库。（数据表标识说明：BMXX 部门信息，QQLX 考勤类型， JBXX 基本信息，各字段定义请根据实际语义自行定义）。 2. 运行CreateTeaching.sql在系统数据库tempdb中生成解答用数据库对象，完成如下安全定义。每小题2分，共6分。 (1) 创建名为L+考生学号的登录名，密码为考生学号。完成后请将定义程序代码保存到脚本文件3_2_1.sql。 (2) 为tempdb数据库创建名为U+考生学号的带登录名的用户名，使用本题(1)中创建的登录名。完成后请将定义程序代码保存到脚本文件3_2_2.sql。 (3) 为学生表Student、课程表Course、教师表Teacher分配只读权限，成绩表分配读写权限。完成后请将程序代码保存到脚本文件3_2_3.sql。 3．运行CreateTeaching.sql在系统数据库tempdb中生成解答用数据库对象，完成如下完整性定义。每小题4分，共12分 (1) 在SC与Teacher之间定义参照完整性，外码名为FK_SC_Teacher_Tno，并定义违约处理规则：修改规则为 Cascade，删除规则为 No Action。完成后请将本操作的程序保存到脚本文件3_3_1.sql。 (2) 学生表Student中学生姓名不允许重复，将此规则保存为UQ_Sname。完成后请将本操作的程序保存到脚本文件3_3_2.sql。 (3) 在学生表上规定学生的性别只能是“男”、“女”，将此规则保存为CK_Student_Ssex。完成后请将本操作的程序保存到脚本文件3_3_3.sql。 4. 运行CreateTeaching.sql在系统数据库tempdb中生成解答用数据库对象，在SSMS中查询分析器中设计并调试如下查询，把SQL脚本代码分别保存到指定的SQL程序文件中。每小题3分，共15分 (1) 新增一位同学：200215129，王大鹏，男，23，CS，新增该生一条选课数据：该生选了数据库课程，该课主教教师未知，还未考试。完成后请将查询代码保存到脚本文件3_4_1.sql。 (2) 修改少数民族学生李勇所有选修课成绩，都加5分。完成后请将查询代码保存到脚本文件3_4_2.sql。 (3) 因为考试事故，删除计科系的所有选课信息。完成后请将查询代码保存到脚本文件3_4_3.sql。 (4) 查询与“刘晨”同一个院系的其他同学的所有信息。完成后请将查询代码保存到脚本文件3_4_4.sql。 (5) 生成选修课为达标的学生的信息，包括学号、姓名、院系、总学分，达标条件：选修课门数达到6门。完成后请将查询代码保存到脚本文件3_4_5.sql。 5. 运行CreateTeaching.sql在系统数据库tempdb中生成解答用数据库对象，为计科系生成如下选修课综合信息视图（仅包括计科系学生的选课信息，未选课的计科系学生也包括在视图的数据集中，如果未选课则课程等相关字段记为NULL，选了课但未考试则成绩等相关字段记为NULL，如果考试成绩未及格学分记为0，否则得到课程学分）。完成后请将本视图定义的程序保存到脚本文件3_5.sql。7分 6. SQL 程序设计：运行CreateTeaching.sql在系统数据库tempdb中生成解答用数据库对象，完成如下对象定义，把相应的SQL程序分别保存到指定的SQL文件中。每小题7分，共21分 (1) 为教师表定义一个名为Tr_Insert_Or_Update_Sal触发器，实现如下完整性规则：“教授的工资不得低于4000元，如果低于4000元，自动改为4000元”。请完成触发体设计，完成后请将本定义的程序保存到脚本文件3_6_1.sql。 Create Trigger Insert_Or_Update_Sal On Teacher After INSERT, UPDATE AS (2) 利用ROW_NUMBER() OVER设计一分页查询存储过程DividePage，每次调用返回指定数据表中指定页大小及页码的满足条件的记录结果集，其参数设计如下，请完成过程体设计，完成后请将本定义的程序保存到脚本文件3_6_2.sql。 Create Procedure DividePage ( @tblName varchar(255), -- 表名,不允许为空 @strOrder varchar(255), -- 排序的字段名,不允许为空 @PageSize int = 6, -- 页尺寸 @PageIndex int, -- 页码 @OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非0 值则降序 @strWhere varchar(1500)='' -- 查询条件(注意: 不要加where) ) AS (3) 定义一用户函数Get_birthday，根据身份证得到生日。（提醒，身份证可能有15、18位的情况）, 其参数设计如下，请完成函数体设计，完成后请将本定义的程序保存到脚本文件3_6_3.sql。 Create Function Get_birthday ( @idcardno nvarchar(50) ) returns varchar(10) As

VB检测获取网卡MAC地址，没有什么可介绍的了，得到网卡的MAC地址，出厂时候厂家设置的MAC，比较底层的硬件信息。

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