内容概述：pthon轻易实现完全免费的车票识别。可配合https://blog.csdn.net/weixin_44122294/article/details/127935386?spm=1001.2014.3001.5502食用
特点：简单易上手、完全免费、识别率高、通过将前端设备采集到的车牌图片，传输到集成车牌识别SDK的服务器上进行识别。
2022-11-21 15:26:32
4KB
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飞桨端到端预训练模型与迁移学习工具PaddleHub
大纲
1.PaddleHub整体介绍
2.模型即软件
3.PaddleHub迁移学习
4.Hub Serving
2022-02-21 00:58:34
9.13MB
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使用PaddleHub，实现AI一键视频人像美颜。完成视频人像瘦脸、大眼、美白、红唇等美颜功能。
项目地址：AI Studio
对视频进行人像美白和大眼后，效果如下图：
实现代码如下：
建议在 AI Studio 中直接 fork 该 项目 并运行，以获得较好的体验和运行结果。
# 参数设置
videos_path = 'girl.mp4' # 原始视频路径
frames_save_path = 'frame' # 图片帧保存路径
time_interval = 1 # 图片帧保存间隔
target_frames_
2021-12-16 20:15:32
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基于PaddleHub一键部署的图像系列Web服务.pptx
详细介绍项目使用、思路。
最初的想法：通过飞桨- Paddle Lite在手机端实现抠图，让绝大多数人不需要代码就可以直接使用，一起享受深度学习的乐趣；后来发现我的手机CPU、GPU不支持。
变通的想法：通过PaddleHub Serving模型一键服务部署，区分web服务器、深度学习服务器分别部署，然后再通过WEB提供服务，手机端访问。
2021-06-04 12:43:45
1.9MB
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PaddleHub是百度飞桨深度学习框架的预训练模型管理和迁移学习工具。
其主要特性包括：
1. 丰富的预训练模型；
2. 模型即软件；
3. Fine-tone API。
PaddleHub项目开源链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
2021-05-13 16:23:30
2.16MB
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人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接: [link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).
切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)
O
2021-02-05 18:25:39
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