PyG-GCN_res-CS
这是使用C＆S方法对模型的改进。
ogbn-arxiv
出模型：
查看C＆S方法：
改善策略：
添加C＆S方法
环境要求
pytorch == 1.7.1
pytorch_geometric == 1.6.3
ogb == 1.2.4
实验设置：
该模型为8层，共运行10次，共得出500个纪元。
python gcn_res_cs.py
详细的超参数：
num_layers = 8
hidden_dim = 128
dropout = 0.5
lr = 0.01
runs = 10
epochs = 500
alpha = 0.2
beta = 0.7
num_correction_layers = 50
correction_alpha = 0.8
num_smoothing_layers = 50
smoothing_alpha =
2023-04-10 22:34:19
7KB
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非PYG,替换dll破解.
先卸载旧版本的VAX:卸载方法 打开VS-工具-扩展和功能-卸载Visual Assist
安装:VA_X_Setup2341_0.exe(请在关闭所有有关VS的窗口后再安装)
破解:将VA_X.dll复制到以下目录覆盖破解成功
打开VS项目已是无期限使用版了,亲测VS2017版本可用
2022-05-09 23:19:27
41.26MB
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关闭VS，管理员权限运行专门为 AV_X 定制修改的 Trial-Reset，启动后程序就开始扫描试用及过期信息，请耐心等待扫描结束并自动删除试用信息 ，再次扫描可点击“扫描清除”按钮，一般来说问题即可得到解决。
2021-12-16 22:31:24
496KB
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Visual Assist x是作为Microsoft Visual Studio的扩展而创建的，它可以帮助开发人员提高工作效率。它使代码的复杂性降低，增加了可读性。2366版本支持VS2019.
2021-11-11 11:33:45
46.07MB
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小猪
用法：
创建一个文件simulation.py并覆盖Chromosome类。
遗传算法
染色体
染色体存储其适应度和基因型。 基因型可以是一个整数列表、一个字符串——任何数据结构。 适应度是适应度函数的值。 这里我们使用simulate ()来计算适应度。 染色体还提供两种方法： mate和mutate 。
mate ：
mate将另一个染色体作为参数并返回一个子染色体。 这就是基因操作重组。
这是一些示例代码：
def mate ( C ):
"""
Each gene has a 50% chance of being passed on.
"""
child = list ()
for i in range ( num_param ):
if random . random () < 0.5 :
2021-10-09 10:15:13
4KB
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