内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真的直流有刷电机双闭环控制方案，涵盖电机模型选择、控制器设计、PWM波控制以及仿真结果分析。文中首先构建了Simulink中的电机模型，接着设计了由转速闭环和电流闭环组成的双闭环控制系统，分别采用了PI控制器进行控制。通过仿真展示了该系统在阶跃转速指令、负载变化等情况下的优异性能，如快速响应、低超调量和平稳的电流与扭矩输出。此外，还探讨了PWM波形的生成方法及其在不同工况下的表现，并分享了一些调参经验和常见问题解决办法。 适合人群：从事电机控制研究的技术人员、高校相关专业师生、自动化领域的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流有刷电机双闭环控制原理和技术实现的研究者；帮助使用者掌握Simulink建模技巧，提高实际项目中的电机控制水平。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释，还包括具体的MATLAB代码片段，便于读者理解和复现实验结果。同时强调了实际应用中可能遇到的问题及解决方案，如参数调整、硬件兼容性等。

内容概要：本文详细介绍了MATLAB/Simulink环境下四旋翼无人机的仿真模型及其PID控制算法的应用。首先阐述了四旋翼仿真模型的概念，强调了其作为无人机飞行模拟工具的重要性和广泛应用。接着重点讨论了MATLAB Simulink平台下四旋翼仿真模型的特点，如建模灵活性、高效仿真的能力以及可视化的交互方式。随后深入分析了PID控制算法的工作原理及其在四轴无人机姿态控制和飞行轨迹跟踪中的具体应用。最后探讨了通过优化和调整PID控制器参数来提升无人机飞行稳定性的方法。 适合人群：从事无人机技术研发的专业人士，尤其是对基于MATLAB/Simulink平台的四旋翼无人机控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解四旋翼无人机仿真建模及PID控制机制的研究人员，旨在帮助他们掌握利用MATLAB/Simulink进行无人机系统设计的方法，从而提高无人机的飞行性能和稳定性。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还给出了具体的实现步骤，有助于读者更好地理解和实践相关技术。

内容概要：本文详细介绍了基于Matlab/Simulink的5V2A反激式开关电源的设计与仿真过程。首先阐述了反激式开关电源的基本结构及其优势，然后通过Mathcad进行了详细的元件选型和参数计算，包括MOS管、二极管、变压器和钳位电路等。接下来，利用Matlab/Simulink搭建了主电路模块，并实现了电流电压双闭环反馈PID控制，确保输出电压稳定在5V。文中还分享了一些调试经验和优化方法，如调整PID参数、改进变压器绕制顺序等。最后展示了仿真结果，验证了设计方案的有效性和稳定性。 适合人群：对电力电子、电源设计感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab/Simulink使用基础的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解反激式开关电源设计原理和仿真的技术人员。目标是掌握从理论计算到仿真实现的全过程，提高电源设计的实际操作能力和解决问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了详细的数学推导和代码示例，还分享了许多实用的经验和技巧，有助于读者更好地理解和应用所学知识。

内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB/Simulink进行四旋翼无人机的动力学建模及其PID控制系统的实现。首先阐述了四旋翼无人机的基本动力学原理，包括旋转矩阵的应用以及平动和转动动力学方程的建立。接着深入探讨了PID控制器的设计与调参技巧，强调了不同控制环节之间的相互影响，并提供了具体的参数选择建议。此外，还讨论了常见的仿真错误及其解决方案，如代数环问题的处理方法。最后分享了一些实用的仿真优化策略，如加入低通滤波器来减少高频抖动，确保仿真结果的稳定性和准确性。 适合人群：对无人机控制系统感兴趣的科研人员、高校学生及从事相关领域的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解四旋翼无人机控制理论的研究者，旨在帮助他们掌握从零开始构建完整的无人机仿真模型的方法和技术要点。 其他说明：文中不仅包含了详细的理论解释，还附有大量的代码片段作为实例支持，便于读者理解和实践。同时提醒读者注意一些容易忽视的问题，如积分饱和限制等，有助于提高仿真的成功率。

详细介绍了卡尔曼滤波器的matlab仿真过程

1.3.3　离散系统的数字PID控制仿真 仿真实例 设被控制对象为： 　采样时间为1ms,采用Z变换进行离散化，经过Z变换后的离散化对象为：

针对深海水下机器人(ROV) 处于深海环境中受到外界干扰的伺服控制这一问题, 首先建立推进器推力分配结构, 推导得出作用在ROV本体上相应的实际推力; 然后依据PID 原理和模糊规则, 构造模糊PID 控制器, 实现ROV消除外界干扰恢复静止稳定状态的伺服控制; 最后通过仿真实验表明了所构造的模糊PID 控制具有较好的动态性能和稳态性能, 显示出良好的伺服控制性能.

使用Matlab中的Simulink来建立的模糊控制仿真，通过大偏差来利用模糊推理调整控制量，小偏差使用PID控制，根据误差E和误差的变化率EC及输出量U，设计模糊控制规则。其中压缩包里有模糊9条，25条以及49条的控制规则，最后会显示出误差E，误差率EC，以及输出U的输出波形图。

基于MATLAB下的PID控制仿真.pdf

基于MATLAB的PID控制仿真研究，通过本例的学习可以掌握DSP Builder的使用方法。这个简单的正弦波发生器，主要由4部分构成：IncCount是阶梯信号发生模块，产生一个按时钟线性递增的地址信号，送往 SinLUT。