按照文件夹里的文档所述步骤，使用VS2008和Opencv2.4.3写的程序，适合初学者入门学习

nanodet-opncv-dnn-cpp-python 用opencv部署nanodet目标检测，包含C ++和python两个版本程序的实现，使用opencv里的dnn模块加载网络模型，图像预处理和后处理模块是使用C ++和python编程实现。深度学习框架，在Windows系统和ubuntu系统，在cpu和gpu机器上都能运行。 python版本的主程序是main_nanodet.py，c ++版本的主程序是main.cpp 程序里提供输入图片尺寸320和416这两种选择，类别放置信度阈值confThreshold，nms重叠率阈值nmsThreshold可自行调整

opencv3.4.1+opencv_contrib3.4.1已经结合编译好的库文件（包括Debug版和Release两个版本），可以直接使用（32位）

基于暗通道先验的改进算法，改善效果显著，OPENCV C++实现

基于OpenCV Java的Android项目工具完整代码，请自行集成OpenCV Android SDK，然后把工具文件拖进去就可以测试使用。 参考了CSDN 用户：茶饮月 的“Java学习记录--OpenCV使用教程” 而完成。