内容概要：主要利用开源openpose实现对人体19个部位点的识别
适用人群：人资姿态识别初学者，openpose初学者
使用场景及目标：工厂工人操作规范检测
操作指导效果链接：https://blog.csdn.net/weixin_37864926/article/details/124929651
2022-11-24 20:48:16
49.65MB
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社交隔离
Social-Danceancing是一个开源项目，用于自动估计与未经校准的RGB相机的人际距离。 该软件可免费用于任何非商业应用，以评估对安全距离的遵守情况。 该代码是开放的，可以在您的支持下进行改进，如果您想帮助我们，请至与我们联系。
什么是新的
[2020年12月18日]
现在可以从以下链接下载数据集： 。
[2020年11月5日]
我们的工作已被WACV 2021接受。 拿出！
[2020年11月4日]
算法更新，具有更好的距离评估和更快的计算速度
快速椭圆交点用Shapely检查
添加了遮罩支持以选择有趣的区域
流媒体支持
从Jetson nano相机获取
支援Cuda 10.1的Ubuntu 20.04
[2020年4月24日]
用于实时摄像机采集和视频处理的代码。
文件夹中的新视频示例。
描述
给定从场景捕获的帧，该算法首先使用现成的身体姿势检测器检测场
2022-11-08 16:53:13
1.33MB
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matlab代码循环运行
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
训练
git
clone
https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation.git;
cd
training
下载，解压后test2014,test2015,train2014,val2014放入(mkdir创建)dataset/COCO/images/
,两个json文件放入(mkdir创建）
dataset/COCO/annotations/,
git
clone
https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
,
放入（mkdir创建）dataset/COCO/coco/中。
安装matlab
，在终端输入matlab启动matlab。
在matlab软件中运行getANNO.m
文件，把标注文件格式由json
转换成.mat
格式，会存在dataset/COCO/mat/。
在matlab中运行genCOCOMask.m
，获得未标注的人的图像的mask，
可以把程序
2022-10-23 21:45:57
7KB
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看我基于 OpenPose 的人体姿态识别系统设计.pdf看我基于 OpenPose 的人体姿态识别系统设计.pdf看我基于 OpenPose 的人体姿态识别系统设计.pdf看我基于 OpenPose 的人体姿态识别系统设计.pdf
2022-10-19 12:05:36
707KB
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首先对输入图像进行人体姿态检测 本次使用国外已有模型，本人没有做过训练，因为此人脸检测，按道理是没必要训练了。
2022-09-20 16:05:24
185.39MB
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matlab人脸检测框脸代码
代表第一个实时多人系统，可以在单个图像上联合检测人体，手部和面部关键点（总共130个关键点）
。
Jaerock的笔记
该存储库是原始存储库的略微修改版本。
我假设我们正在使用Conda环境。
先决条件
我假设您的系统中已经安装了CUDA和cuDNN。
安装CMake
GUI
$
sudo
apt
install
cmake-qt-gui
安装protobuf编译器
$
sudo
apt
install
protobuf-compiler
创建Conda环境
$
conda
create
-n
openpose
python=3.6
然后，激活它。
$
source
activate
openpose
现在我们处于新的Conda环境openpose中。
为OpenPose安装一些重要的Conda软件包
(openpose)
$
conda
install
opencv
(openpose)
$
conda
install
protobuf
克隆此存储库
我的OpenPose版本是1.3.0。
我于2018年6月14日克隆了它。
使用Caffe构建OpenP
2022-09-02 13:01:05
57MB
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只需要OPENCV4及以上版本，每隔15帧检测一次，通过判断手臂Y的两点判断举手；通过判断头部、颈部的Y坐标判断低头抬头。
2022-08-29 21:26:03
243.45MB
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OpenPoseDemo是一个已经通过Cmake编译好的，具有Python接口的OpnePose项目，可直接使用，也可以自我开发，可以通过其他模型调用此接口，方便实现提取骨架的功能，如ST-GCN项目需要调用OpenPose接口实现提取数据骨架，以达到预测人物动作的功能。并且该接口为GPU版，提高训练速度，该项目已测试好，之间下载就可使用，觉得有用的请自取。
2022-08-29 12:05:19
964.6MB
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一个轻量化模型，在经典openpose上做出了相应改进
可用于多人的、实时的姿态估计并记录每个人的id进行跟踪
深度学习--网络模型简单化
很方便的集成到python C++环境中
适合对计算机视觉研究者深入探索
2022-08-17 21:05:18
72.97MB
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./image - 测试图像
./model - 已训练好的模型权重
./notebooks - 原理笔记
./src - 算法源码
./demo.py - 测试图像demo
./demo_camera.py - 测试摄像头程序
./demo_video.py - 测试视频程序
openpose用于人体关键点(即骨架)提取识别十分有效，可在此基础上用于其他的场景检测或者功能开发
2022-08-15 09:08:40
653.48MB
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