OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它提供了丰富的函数和类，用于图像处理、特征检测、对象识别等多种任务。在这个“opencv3.4.0_vs2013_win7_x86_x64编译库”压缩包中，包含了针对不同体系结构的OpenCV 3.4.0版本的编译库，适用于Visual Studio 2013（VS2013）开发环境，并且可以在Windows 7操作系统上运行。 1. **OpenCV 3.4.0**: 这是OpenCV的一个稳定版本，发布于2018年，包含了众多的优化和新特性。其中，主要改进了性能，增加了新的算法，例如深度学习模块(DNN)的增强，以及对图像处理和计算机视觉任务的支持。 2. **VS2013支持**: 这个编译库兼容Visual Studio 2013，意味着你可以使用这个IDE来开发基于OpenCV的项目。VS2013提供了一个强大的开发环境，支持C++编程，同时具有调试、代码编辑和项目管理等功能。 3. **Win7系统下的CMAKE构建**: 在Windows 7系统上，使用CMake构建工具可以生成适用于x86和x64架构的项目文件。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，能生成特定平台的构建文件，如Visual Studio的解决方案文件。这使得开发者能够在不同的硬件平台上编译和运行OpenCV项目。 4. **DLL与LIB文件**: 压缩包中的"opencv3.4.0_vs2013_x86_x64lib_dll"可能包含动态链接库（DLL）和静态库（LIB）文件。DLL文件是在运行时提供函数实现的库，程序在运行时会加载这些库。LIB文件则在编译时链接，将库的代码合并到最终的可执行文件中。x86和x64分别对应32位和64位版本，确保了不同架构的系统都能使用。 5. **编译库的应用**: 这些编译库可以用于开发各种视觉相关的应用程序，如图像处理软件、人脸识别系统、视频分析工具等。开发者可以通过OpenCV提供的API调用这些库中的函数，实现图像读取、显示、转换、滤波、特征提取等功能。 6. **配置步骤**: 在使用这些库前，需要将DLL文件添加到系统的PATH环境变量中，或者将其放置在应用程序的同一目录下。对于LIB文件，需要在Visual Studio的项目设置中配置链接器，指向这些库的位置。 7. **注意事项**: 不同版本的OpenCV可能不完全兼容旧的代码，所以在升级或降级OpenCV版本时，需要检查代码是否需要修改。此外，正确处理OpenCV的多线程和内存管理也是避免问题的关键。 这个压缩包为使用Visual Studio 2013在Windows 7环境下开发基于OpenCV 3.4.0的32位和64位应用提供了必要的库文件，是开发者进行计算机视觉项目开发的重要资源。

opencv4.0.0 opencv4.5.5 opencv3.4.0源文件

TX2刷机软件合集（OpenCV3.4.0、pytorch、miniforge）

本资源是使用CMake编译的opencv3.4.0和opencv_contrib3.4.0，编译环境是vs2017和win10，下载后正常配置就能使用

用vs2015编译好的Opencv文件，sift等函数均可使用，欢迎下载

opencv3.3.1 CMake需下载的.cache文件夹 .cache │ .gitignore │ ├─data │ 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat │ ├─dnn_face_detector │ afbb6037fd180e8d2acb3b58ca737b9e-res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel │ ├─ippicv │ 4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz │ ├─tiny_dnn │ adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz │ └─xfeatures2d ├─boostdesc │ 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i │ 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i │ 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i │ 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i │ 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i │ 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i │ e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i │ └─vgg 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i

opencv3.4.0源码，用于树莓派上运行，包含两个文件opencv-3.4.0.zip 大小86.8MB，opencv_contrib-3.4.0.zip，大小54.5MB

在台式电脑上装虚拟机，虚拟机中装Ubuntu16.04系统，在系统中安装Qt5.9.1及OPenCV3.4.0。有详细过程且有图片说明。

使用海思himi200交叉编译链编译的Opencv静态库，项目需要编译的，齐全有效！！！

最新版opencv3.4.0，如遇杀毒软件误报，添加信任即可