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yolov5实现目标检测,可训练自己的数据集。
yolov5实现目标检测,包括yolov5整个训练亲测流程,改代码配置好所需cuda、torch等环境后,可直接运行,或者按照训练流程重新训练和测试自己的数据集,包教会。
2023-03-08 21:06:08
72.61MB
python
yolov5
objectdetection
目标检测
1
使用 TensorFlow Object Detection API 进行实时目标检测(基于 SSD 模型)
使用 TensorFlow Object Detection API 进行实时目标检测(基于 SSD 模型) 实验目的 使用 TensorFlow Object Detection API 进行实时目标检测(基于 SSD 模型) 任务列表: • 行人识别 • 人脸识别 • 交通灯识别 • 实时检测(平均 FPS>15) • 使用 tflite 将模型移植到嵌入式设备
2023-02-27 18:53:55
32.29MB
TensorFlow
ObjectDetection
实时目标检测
1
Object Detection in 20 Years:A Survey(笔记).docx
Object Detection in 20 Years: A Survey(摘要笔记,可做索引配合阅读)
2021-12-22 15:12:33
1.26MB
objectdetection
review
笔记
1
ObjectDetection
.zip
说明: 文件描述:本程序是人脸口罩智能检测系统的上位机客户端程序。 主要功能:接收来自jetson nano开发板的视频和数据信息,进行显示和通信。 main.py 程序的主入口文件。 utils.py 封装了大部分的Tkinter界面函数。 Video.py 视频保存、播放和删除相关代码。 注意:程序基于Tkinter(gui)和VideoGear(视频传输)开发
2021-11-12 19:03:57
84KB
口罩检测
人脸佩戴口罩
python
jetsonnano
SSD-config文件分析 思维导图
SSD-config文件分析 思维导图
2021-10-18 17:12:03
3.25MB
目标检测
config
tensorflow
objectdetection
1
models-master.zip
object detection API
2021-06-25 13:05:21
33.85MB
tensorflow
objectdetection
1
PythonTensorflow-
ObjectDetection
-SSD_resnet50_v1_fpn:使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像-源码
PythonTensorflow-
ObjectDetection
-SSD_resnet50_v1_fpn 使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像 细节 Tensorflow:2.2 训练时间:6小时 训练步骤:58600 批量大小:16 培训类型:检测 类:3 火车数据号:267 测试数据号:97 标签:xml-> csv-> train.record和test.record 型号: : 数据集: : 结果(测试数据集,左:预测,右:groundtruth)
2021-04-22 16:29:18
2.01MB
1
objectdetection
gpu.apk
Google MediaPipe Object Detection
2021-03-17 20:05:40
20.52MB
Google
MediaPipe
ObjectDetection
1
TensorFlow2-
ObjectDetection
.zip
包含了从图片到TFRecord的代码
2021-02-09 12:06:23
88KB
tensorflow
python
1
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