今天小编就为大家分享一篇python实现差分隐私Laplace机制详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Laplace分布定义： 下面先给出Laplace分布实现代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def laplace_function(x,beta): result = (1/(2*beta)) * np.e**(-1*(np.abs(x)/beta)) return result #在-5到5之间等间隔的取10000个数 x = np.linspace(-5,5,10000) y1 = [laplace_function(x_,0.5) for x_ in x] y2 = [laplace_function(