通过N个窄带宽的信号进行合成，得到一个大带宽的信号，有效地提高距离分辨率。参数都可以自己设置。

Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。

Lab 6.2 脉冲宽度测量

各种雷达信号的生成程序，包括二相编码、四相编码、LFM信号等

以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考。

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM（linear frequency-modulated）进行信号检测和估计的不足，提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换，得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图；然后，利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点，对时频2D图像进行Radon变换，检测出微弱LFM信号；再设置合适门限可对时频分布图去噪，进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

适合分析线性调频信号的时频域分析，加噪加混响以及降噪

包含了 LFM信号，相位编码信号的模糊函数matlab代码及性质分析，非常基础，适合新手学习。

Lab 6.3 连续脉冲序列生成