配电网光伏储能双层优化配置模型(选址定容) 配电网光伏储能双层优化配置模型(选址定容)，还可以送matpower 关键词：选址定容 配电网 光伏储能 双层优化 粒子群算法 多目标粒子群算法 kmeans聚类 仿真平台：matlab 参考文档：《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》 主要内容：该程序主要方法复现《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》运行-规划联合双层配置模型，上层为光伏、储能选址定容模型，即优化配置，下层考虑弃光和储能出力，即优化调度，模型以IEEE33节点为例，采用粒子群算法求解，下层模型为运行成本和电压偏移量的多目标模型，并采用多目标粒子群算法得到pareto前沿解集，从中选择最佳结果带入到上层模型，最终实现上下层模型的各自求解和整个模型迭代优化。

Kmean、K均值聚类、无监督matlab算法若干案例，内含数据。

该程序可以实现利用粒子群算法对K-MEANS算法进行优化

负荷聚类，通过对负荷数据进行处理，提取典型用电方式，然后对典型用电方式进行聚类

python简单实现kmean聚类算法

西电数据挖掘作业_KMEAN_WAVEFORM数据处理

通过kmeans对图像进行聚类，区分水体与陆地，随后进行颜色增强，最后通过sobel提取水边线。不太适用于潮滩类水边线提取

基于k均值的图像分割，分割效果精确且运行速度快

基于kmean算法的用于RGB图像分割的matlab代码，用来遥感，街景，物体分类识别，按分类事物规定初始中心值，自定义分类数和分类色彩。

k 均值算法的C＋＋版本