在图像处理领域，尤其是针对SAR（合成孔径雷达）图像，滤波是常见的操作，用于去除噪声、增强图像质量或提取特定特征。本压缩包包含的文件涉及到几种不同的滤波算法，包括中值滤波、均值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波以及Gamma MAP滤波，这些都是在MATLAB2016a环境下实现的。下面将详细介绍这些滤波方法及其应用。
1. **中值滤波** (`zhongzhi.m`)：
中值滤波是一种非线性的滤波方法，适用于消除椒盐噪声。它通过用像素邻域内的中值替换原始像素值来工作，对边缘保持良好，但可能平滑掉一些细节。
2. **均值滤波**：
均值滤波 (`junzhi.m`) 是一种线性滤波方法，通过对像素邻域内的像素取平均值来平滑图像，适用于高斯噪声的去除。然而，均值滤波可能会模糊图像边缘。
3. **Lee滤波** (`lee2.m`)：
Lee滤波是针对SAR图像设计的一种改进的自适应滤波器，它结合了中值滤波和均值滤波的优点，既考虑了像素邻域的局部统计特性，又能较好地保护边缘。
4. **Kuan滤波** (`kuan2.m`)：
Kuan滤波器也是为SAR图像设计的，主要针对斑点噪声。它通过估计背景和斑点噪声的统计特性，自适应地选择滤波权重，以达到更好的去噪效果。
5. **Frost滤波** (`frost2.m`)：
Frost滤波器是一种基于统计的自适应滤波方法，适用于随机噪声的去除。它利用像素邻域的统计信息，根据像素值的离散程度来调整滤波器的权重。
6. **Gamma MAP滤波** (`gammamap.m`)：
Gamma MAP滤波是概率模型下的图像恢复方法，它利用先验知识对图像进行建模，通过优化后验概率分布来恢复图像，适用于同时处理噪声和模糊问题。
在MATLAB2016a环境下，这些滤波算法可以通过编写相应的脚本来实现，通常会涉及到二维卷积、滤波核的定义、自适应阈值等技术。使用这些滤波器时，用户可以根据具体的应用需求和图像特点选择合适的滤波方法，以达到最佳的图像处理效果。
这些滤波算法在SAR图像处理中扮演着重要角色，它们各有优缺点，适用于不同类型的噪声和图像特性。通过比较和组合使用，可以更有效地提升图像质量和分析精度。在实际应用中，用户可能需要对滤波参数进行调整，以适应特定的图像环境和任务要求。
2024-07-05 16:21:46
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（4） 增强型Frost滤波器
增强型Frost滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。它是Frost滤波器改进，也同
样根据单独滤波窗口中计算出的统计（方差系数）对数据进行滤波。每个像元都被分到3个类型中：相似
像元（homogeneous）、差异像元（heterogeneous）、指向目标的像元（point target）。
每种类型被区别对待。对于相似像元，像元值被滤波窗口中的像元均值代替；对于差异像元，以脉冲
响应作为变换核对像元进行卷积滤波，从而确定像元值；对于指向目标的像元，像元值不变。详细介绍，
请参阅以下参考文献：
Lopes, A., R. Touzi, and E. Nezry, 1990. “Adaptive Speckle Filters and Scene Heterogeneity”, IEEE
Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 28, No. 6, pp. 992-1000.
选择File >Adaptive >Enhanced Frost。选择一个输入文件，若需要，选取任意子集。将出现Enhanced Frost
Filter Parameters对话框。在“Filter Size”文本框中，键入所需的滤波器大小。输入一个阻尼系数，用来反
向指定用于差异像元的权重均值的阻尼指数的范围，阻尼系数越大，生成结果越不均匀。输入用于限定每
一类像元的终止值，相似像元（方差系数≤Cu）；差异像元(Cu≤方差系数≤Cmax)；指向目标的像元（方差
系数≥Cmax）。
对于雷达图像，终止值可以根据观察次数（L）估算出来。
键入输出文件名并点击“OK”。结果将显示在可用波段列表中。
（5） Gamma滤波器
Gamma滤波器用于在雷达图像中保留边缘信息时，减少斑点噪声。它类似于Kuan滤波器，但是假定
数据呈γ分布（参见第375页的“Kuan滤波器”）。被滤除的像元值将被基于局部统计计算的值所代替。
详细介绍，请参阅以下参考文献：
Zhenghao Shi and Ko B. Fung, “A Comparison of Digital Speckle Filters,” Proceedings of IGRASS 94,
August 8-12, 1994, pp. 2129-2133.
选择Filters > Adaptive > Gamma。选择一个输入文件或波段，若需要，选取任意子集（参见第10页的
“选择用于处理的波段或文件”）。点击“OK”。当出现Gamma Filter Parameters对话框时，在“Filter Size”
文本框里键入所需的滤波器大小。在适当的文本框中键入观察次数。
“Number of Looks”参数用于通过“1/观察次数”来计算噪声的方差。
选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”，进行滤波。将出现一个状态窗口，显示操作进程。
（6） Kuan滤波器
Kuan滤波器用于在雷达图像中保留边缘的情况下，减少斑点噪声。它将倍增的噪声模型变换为一个
2022-05-02 17:32:53
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kuan-vue-waterfall （vue3.0 瀑布插件）
不需要设置内容高度，间隙默认 0
注意：如果没有图片需要延迟获取元素尺寸的话，可以设置delay=false，等待图片加载后显示元素体验比较差
安装
yarn add kuan-vue-waterfall
# order
npm install kuan-vue-waterfall
使用
import WaterFall from 'kuan-vue-waterfall'
export default {
components: {
WaterFall,
},
}
参数
water-fall属性
data {Array}: 数据源列表 [{key: ''}]
width {String|Number}: 单个卡片的宽度
gap {String|Number}: 单个卡片之间边距
delay {Boolean}
2022-01-24 11:20:08
4.22MB
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SAR图像的相干斑抑制，内有增强Lee滤波方法，增强Kuan滤波方法，增强GammaMap滤波方法，等效视数的求法，边缘保持指数的求法，用Matlab编程，还望大家多多支持！
2021-08-15 22:40:14
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