在Java编程环境中，Apache POI库是一个非常实用的工具，它允许我们操作Microsoft Office格式的文件，特别是Excel（.xls和.xlsx）文件。在JMeter测试框架中，我们可以结合使用POI库和BeanShell组件来读取和写入Excel数据，以实现更复杂的测试场景。以下是对这个主题的详细讲解： Apache POI是一个开源的Java API，它提供了读取、写入和修改MS Office文件的能力。对于Excel文件，POI提供了HSSF（处理旧的.xls格式）和XSSF（处理新的.xlsx格式）两个主要的API。通过这些API，开发者可以创建工作簿（Workbook）、工作表（Sheet）、行（Row）和单元格（Cell），并进行相应的操作。 在JMeter中，BeanShell是一种内置的脚本语言，基于Java语法，用于扩展JMeter的功能。BeanShell允许我们在测试计划中执行自定义的Java代码。因此，我们可以用BeanShell脚本来调用POI库，实现对Excel文件的操作。 以下是使用BeanShell和POI读取Excel文件的基本步骤： 1. 将Apache POI库添加到JMeter的类路径中。这通常意味着将poi-*.jar、poi-ooxml-*.jar和poi-ooxml-schemas-*.jar文件放入JMeter的lib目录下。 2. 在BeanShell Sampler中编写Java代码，创建Workbook对象，然后打开指定的Excel文件。例如： ```java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; FileInputStream fis = new FileInputStream("/path/to/your/file.xlsx"); Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis); ``` 3. 访问工作簿中的工作表，读取数据。比如获取第一个工作表： ```java Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); ``` 4. 遍历工作表中的行和单元格，读取数据。例如： ```java for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 处理单元格数据 } } ``` 5. 写入数据到Excel文件同样也是通过创建新的行和单元格，然后设置值。例如： ```java Row newRow = sheet.createRow(rowIndex); Cell newCell = newRow.createCell(cellIndex); newCell.setCellValue("Your Value"); ``` 6. 记得关闭所有的流以避免资源泄漏： ```java fis.close(); workbook.close(); ``` 在JMeter测试中，这样的功能可以用于数据驱动测试，其中Excel文件作为输入源，或者用于存储测试结果，便于后续分析。 使用这种方法需要注意的是，虽然BeanShell提供了一种灵活的方式来操作Excel，但它可能对性能有影响，特别是在高并发的测试场景下。因此，如果性能是关键因素，可以考虑使用更高效的方式，如JSR223 Sampler与Groovy脚本，或者使用JMeter的CSV Data Set Config组件，这通常会比BeanShell更快。 通过集成Apache POI和BeanShell，JMeter可以轻松地处理Excel文件，实现数据读取和写入，这对于构建复杂和灵活的测试计划是非常有用的。不过，使用时要考虑性能和资源消耗，选择最适合的解决方案。

《JMeter管理插件——jmeter-plugins-manager-1.7.jar深度解析》 Apache JMeter是一款功能强大的性能测试工具，广泛应用于Web应用、FTP服务器、数据库等服务的压力测试。为了扩展JMeter的功能，社区开发了各种插件，其中JMeter Plugins Manager就是一款不可或缺的辅助工具。本文将详细探讨JMeter Plugins Manager的1.7版本及其核心功能。 JMeter Plugins Manager的全名是“jmeter-plugins-manager-1.7.jar”，这是一个Java编写的JAR文件，用于简化JMeter插件的安装、管理和更新过程。这个插件的核心价值在于它能够帮助用户在JMeter环境中便捷地查找、安装和更新其他插件，无需手动下载和配置，极大地提高了工作效率。 我们来了解如何将“jmeter-plugins-manager-1.7.jar”集成到JMeter中。用户只需将此JAR文件放置在JMeter的lib/ext目录下，然后重启JMeter，即可在"Options"菜单中看到新增的"Plugins Manager"选项。点击该选项，用户就能进入插件管理界面。 在界面中，用户可以浏览到一系列可用的JMeter插件，这些插件涵盖了多种功能，如图形报告、分布式测试、数据提取、模拟真实用户行为等。每个插件都有详细的描述和版本信息，用户可以根据需求选择安装。此外，Plugins Manager还会自动检查更新，确保用户始终使用的是最新、最稳定的插件版本。 对于开发人员和测试工程师来说，JMeter Plugins Manager提供了极大的便利性。例如，它可以帮助快速安装“CSV Data Set Config Enhancer”，这个插件增强了JMeter内置的CSV Data Set Config组件，允许用户处理更复杂的CSV数据格式，提高测试脚本的灵活性。又如“JMeter PerfMon Server Agent”，它能实现系统级别的监控，收集服务器的CPU、内存、磁盘I/O等性能数据，与JMeter结合进行性能瓶颈分析。 此外，“jmeter-plugins-manager-1.7.jar”还支持自定义插件仓库，这意味着团队或企业可以根据自身需求创建私有插件库，便于内部共享和管理特定的插件，保持团队测试环境的一致性。 JMeter Plugins Manager 1.7版是JMeter生态系统中的重要组成部分，通过提供简洁易用的插件管理界面，极大地丰富了JMeter的功能，降低了使用门槛，提升了测试效率。无论是新手还是经验丰富的测试人员，都应该充分利用这一工具，以提升其在性能测试领域的专业能力。

1jmeter-plugins-manager-1.4.jar包 2JMeterPlugins-Extras.jar包 3JMeterPlugins-Standard.jar包 4ServerAgent包

WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立持久连接的协议，它允许双方进行全双工通信，即数据可以在任何方向上流动，而无需反复建立新的连接。在Web应用中，WebSocket提供了更高效、实时的数据交换方式，特别适合于需要实时交互的场景，如在线聊天、股票交易、多人游戏等。 JMeter是一款强大的性能测试工具，主要用于测试静态和动态资源（如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库和FTP服务器）的性能和压力。然而，JMeter原生并不支持WebSocket协议的测试。为了在JMeter中进行WebSocket的性能测试，我们需要集成特定的插件或库。 这个压缩包中包含了7个必要的jar文件，它们是用于在JMeter中实现WebSocket支持的关键组件： 1. **jetty-util-9.1.2.v20140210.jar**：这是Jetty服务器的核心库，提供了一组通用的工具和API，用于处理HTTP服务器和WebSocket服务器的内部操作。 2. **websocket-common-9.1.1.v20140108.jar**：这个库包含了WebSocket的共通功能，包括协议解析和处理，与Jetty服务器配合工作，支持WebSocket协议的实现。 3. **jetty-http-9.1.2.v20140210.jar**：提供了HTTP协议的基础框架，是Jetty服务器的一部分，用于处理HTTP请求和响应。 4. **jetty-io-9.1.2.v20140210.jar**：Jetty的网络I/O层，负责处理底层的套接字操作，提供异步的I/O服务，对于WebSocket的低延迟通信至关重要。 5. **websocket-api-9.1.1.v20140108.jar**：WebSocket API库，定义了WebSocket客户端和服务器端的接口，使得开发者可以方便地编写WebSocket应用程序。 6. **websocket-client-9.1.1.v20140108.jar**：WebSocket客户端实现，允许创建和管理WebSocket连接，发送和接收数据。 7. **JMeterWebSocketSampler-1.0.2-SNAPSHOT.jar**：这是一个专门为JMeter设计的WebSocket采样器，它实现了WebSocket协议的客户端接口，使得JMeter能够发送和接收WebSocket消息，进行性能测试。 将这些jar文件放入JMeter的`lib\ext`目录后，JMeter就可以识别并支持WebSocket测试。你可以创建WebSocket Samplers来模拟用户与WebSocket服务器的交互，包括打开连接、发送文本或二进制帧、关闭连接等操作。通过JMeter，你可以模拟大量并发用户，测试WebSocket服务器在高负载下的性能和稳定性，为优化和调试WebSocket服务提供关键数据。 在实际测试中，你可以设置不同的参数，如连接超时、消息间隔、并发用户数等，并分析结果图表来评估系统性能。此外，还可以利用JMeter的断言功能来验证服务器的响应是否符合预期，确保服务质量。这些jar包的集成使JMeter成为了一个强大的WebSocket测试工具，为Web应用的性能测试提供了全面的支持。

Jmeter 接口自动化与性能测试-完整版

这是自己本机编译的JMeterAMQP.jar，放置位置为 jmeter安装目录中的lib/ext中，可用于测试rabbitmq等 以下为自己的编译方法： 源码地址：https://github.com/jlavallee/JMeter-Rabbit-AMQP 环境需求：jdk 1.8，apache-ant 步骤： 1. 下载源码以及amqp-client的jar包​[https://repo1.maven.org/maven2/com/rabbitmq/amqp-client/3.4.4/amqp-client-3.4.4.jar​​] 2. 解压源码，将amqp-client-3.4.4.jar​​放入源码根目录下 3. 修改build.xml里面ivy.install.version，2.3.0改成2.5.0 4. 在源码根目录执行 ant 5. 当名称成功执行完成后，从target/dist目录中可获取到JMeterAMQP.jar 6. 将amqp-client-3.4.4.jar和JMeterAMQP.jar放置到jmeter安装目录中的lib/ext中

使用JMeter发送数据到Kafka需要用到的jar包，用于在JMeter Java Request中新增一个Kafka相关的类。 使用7zip解压，得到kafkameter-0.2.0.jar

JMeter高级性能测试实战视频教程（30章完整版）

jmeter接口测试操作简易手册，主要介绍环境搭建、批量执行http请求、正则表达式、badboy录制脚本、通过代理录制脚本、录制移动端脚本，适合初学者学习。

Badboy安装包 2.2.5，加上badboy测试工具的安装说明+基本的的录制步骤和怎么添加到jmeter上的操作