心音-深度学习 该项目旨在在低功耗ARM处理器（例如在树莓派上找到的处理器）上运行。 目的是将该软件打包到一个小型硬件设备中，发展中国家的护理工作者可以使用该设备来检测心脏病的早期发作。

CentOS6.9 使用方案 tar xf heartbeat.tar.gz cd heartbeat && yum install * 安装完成 拷贝默认配置文件 cp /usr/share/doc/heartbeat*/{authkeys,ha.cf,haresources} /etc/ha.d/ 修改配置 /etc/init.d/heartbeat start

Heartbeat+WebsphereMQ

主要介绍了小程序websocket心跳库(websocket-heartbeat-miniprogram)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

mysql+heartbeat+共享存储实施方案（mysql高可用集群）

心跳-用于合成心形的MATLAB脚本 创建逼真的声音心跳，适用于动作片/惊悚片/恐怖片或仅用于您自己的娱乐。 模型心脏的图像处于CC0许可的公共领域。 例子 安装 下载资源库并将其复制到您的MATLAB工作目录。 瞧！ 用法 设置参数，合成和导出 脚本中有两个控制心跳的关键参数： numBeats ：合成的心跳数。 tempoBpm ：心跳的节奏，即每次跳动之间的时间长度。 这两个参数可以在“模拟设置”的第一部分中找到。 音频将另存为heartbeat.wav在您当前的工作目录中。 可以在“导出”部分中更改此字符串。 进阶用法 在MATLAB中进行绘图和试听 情节倾听 脚本中有一个注释部分，即Plot and Listen 。 取消注释将生成正在合成的心跳的时域波形，并且还允许在不外部打开.wav情况下进行监听。 这样可以进行一些直观的分析和快速的设计迭代。 更换过滤器 检查该图将

健康观察者 是一个android应用程序，可以仅通过移动电话的摄像头估算心率，血压，呼吸频率和氧气速度，而无需使用任何其他传感器。 首先，我想指出的是，我从这里使用了过滤器： : 我也从这里使用了快速傅立叶变换代码： : Math包中同时使用了带通滤波器和快速傅立叶变换Java文件。 此应用程序使用将从移动相机获得的PPG信号，仅对每帧应用图像处理方法以获取RGB强度，每个信号都包含将被处理以估计四个生命体征的PPG信号。 该项目的主要目标是，与商用设备相比，从移动设备的摄像头获得良好的准确性。 该应用程序已在Sony Xperia Z2上进行了测试，该应用程序问题取决于硬件，因此需要进行更多测试。 每部手机的相机或闪光灯都会影响应用程序的可靠性，因此应修改应用程序以使其更具通用性。 我使用sqlite本地数据库来保护用户的隐私，因为必须输入有关用户的重要信息来计算血压，例如

heartbeat-2.0.8.tar.gzheartbeat-2.0.8.tar.gz

centos下用heartbeat双机热备

linux双机热备:在linux系统用heartbeat实现