Spark 3.3.3是Apache Spark的一个重要版本，它是一个快速、通用且可扩展的大数据处理框架。这个版本特别针对Hadoop 3.x进行了优化，使得它能够充分利用Hadoop生态系统中的新特性和性能改进。在本文中，我们将深入探讨Spark 3.3.3与Hadoop 3.x的集成，以及它们在大数据处理领域的关键知识点。 Spark的核心特性包括其内存计算能力，这极大地提高了数据处理速度。Spark的RDD（弹性分布式数据集）是其基础抽象，它提供了一种高效的、容错的数据存储和计算模型。在Spark 3.3.3中，对RDD的优化和性能提升使得大规模数据处理更加高效。 Spark SQL是Spark处理结构化数据的重要组件，它允许用户使用SQL查询语言进行数据处理，并与多种数据源如Hive、Parquet、JSON等无缝集成。在Spark 3.3.3中，SQL性能得到了显著提升，查询计划优化器也更加智能，能生成更高效的执行计划。 再者，Spark Streaming提供了实时数据处理能力，它可以处理来自各种数据源的连续数据流。在Spark 3.3.3中，对DStream（离散化流）的处理更加强大，支持更多的窗口操作和复杂的流处理逻辑，增强了系统的可靠性和容错性。 此外，MLlib是Spark的机器学习库，包含多种机器学习算法，如分类、回归、聚类和协同过滤等。在Spark 3.3.3中，MLlib进一步完善了模型解释性，优化了算法性能，并增加了对最新机器学习研究的支持。 与Hadoop 3.x的集成是Spark 3.3.3的一大亮点。Hadoop 3.x引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源调度器的增强，提供了更细粒度的资源管理，提升了集群的利用率。Spark可以直接在YARN上运行，利用其资源管理功能。同时，Hadoop 3.x的HDFS（Hadoop Distributed File System）增强了存储能力，如支持大文件块和多命名空间，这对大数据处理的性能和灵活性都有积极影响。 在Spark 3.3.3中，对Hadoop 3.x的支持还包括与HDFS的兼容性增强，如支持HDFS的Erasure Coding，这是一种提高数据冗余和恢复效率的方法。另外，Spark还能够利用Hadoop 3.x的MapReduce改进，如更高效的 Shuffle 操作，从而提升整体处理性能。 总结来说，Spark 3.3.3与Hadoop 3.x的结合提供了强大的大数据处理平台，涵盖了数据处理、实时流处理、机器学习和存储管理等多个方面。这个版本的优化和新特性使得开发者能够更高效地处理大规模数据，同时享受到Hadoop 3.x带来的集群管理和存储性能提升。对于需要处理海量数据的企业和研究机构而言，Spark 3.3.3是一个理想的工具选择。

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

hive-exec-1.2.1.spark2.jar spark2-shell 支持 hive2 hadoop3

spark2.4.8编译支持 hadoop3.3.3 和 hive2

windows版hadoop3.3.0

在windows11平台，基于hadoop3.3.4源码包编译，按需自取

集成了hadoop3.2.4，hive3.1.3, spark3.2.1，kyuubi，ozone等组件，完全基于Apache版本使用Ambari2.7.6进行集成，支持centos系的国产操作系统，例如红旗等。同时支持x86和aarch64两种cpu架构，满足国产化改造的需要。可以在hortonworks的hdp3.1.4版本上直接升级，安装步骤基本一致，其他信息可以访问www.hdp.link网站查看，由于文件太大，下载的文本为百度网盘地址。

练习搭建伪分布Hadoop3.X集群，只用于刚刚开始学习搭建hadoo伪分布式集群的人群，帮助大家快速搭建Hadoop3.X伪分布式集群，快速入门大数据为日后的学习打下坚实的基础

hadoop基础集群搭建