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说明： 1. 安装软件版本： jdk1.8.0_131、apache-zookeeper-3.8.0、hadoop-3.3.2、hbase-2.4.12 mysql5.7.38、mysql jdbc驱动mysql-connector-java-8.0.8-dmr-bin.jar、 apache-hive-3.1.3 2.本文软件均安装在自建的目录/export/server/下 ：sudo mkdir -p /export/server 创建好目录后要改变该目录的属主和属组 ：sudo chown -R ljr:ljr /export 修改目录权限：sudo +771 -R /export -R 表示递归，即export目录下的所有文件及目录的属组和属组以及权限均跟随着改变 3.集群能正常运行的条件是集群可节点宕机数应保证有超过集群机器总数一半的机器在运行，因此从经济和实用性来说，集群的节点一般是奇数个，本文部署4台机器，其容灾能力与部署3台机器一致，即只能宕机1台

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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam

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