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国民经济行业分类GB/T4754-2017 category.sql
基于《国民经济行业分类》4754-2017 制作,可直接适用于PostgreSQL,经简单加工也可适配其它数据库。4754-2017是最新国民经济行业分类标准,根据国家统计局最新数据整理2017年10月实行的标准。此资源为门类、大类、中类及小类所有数据。 部分示例: id | cate | cate_big | cate_big |cate_small | name |description 5 | A | 1 | 11 | 112 | 小麦种植 | 6 | A | 1 | 11 | 113 | 玉米种植 | 7 | A | 1 | 11 | 119 | 其他谷物种植 | 8 | A | 1 | 12 | | 豆类、油料和薯类种植 | 9 | A | 1 | 12 | 121 | 豆类种植 | 10 | A | 1 | 12 | 122 | 油料种植 | 11 | A | 1 | 12 | 123 | 薯类种植 | 数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/201709/t20170929_1539288.html
2022-04-25 00:34:42
292KB
行业分类
行业分类SQL
GBT4754-2017
1
国民经济行业分类与代码(GB/T 4754-2017、GB/T 4754-2011、GB/T 4754-2002)
内容:压缩包有6个excel文件,分别对应2002,2011,2017年三年的国民经济行业分类与代码表,每一年的表有两个,其中一个是国家统计局发的原版,另一个是经过处理的简化版。简化版表格共有两列,其中一列是编码,另一列是编码对应的名称,比如第一列是”“A”,对应的第二列就是“农、林、牧、渔业”。 适用人群:需要做行业维度的数据分析和数据清洗的相关技术人员,需要国民经济行业分类与代码excel表的人员。 使用场景:主要用于行业分类和编码的标准化。
2021-10-28 20:11:50
325KB
行业维度数据清洗
Python数据分析
国民经济行业分类与代码
GB/T4754-2017
国民经济行业分类sql(GB/T 4754--2017)
国民经济行业分类sql 基于(GB/T 4754--2017)共分为四级,每层级之间有关联 数据齐全,绝非滥竽充数,共计1424条
2021-08-27 16:21:52
259KB
sql
GB/T4754--2017
行业分类
1
最新国名经济行业分类表(GB-T4754-2017)-json数据
{"id":"0000", "name":"所有行业", "children":[{"id":"A0000", "name":"农、林、牧、渔业", "children":[{"id":"A0100", "name":"农业", "children":[{……}]} ]} ]} }
2021-08-07 21:55:03
93KB
行业json数据
1
国民经济行业分类sql.zip
基于(GB/T 4754--2017)共分为四级,共一千四百多条
2021-06-30 18:05:22
67KB
(GB/T4754--2017
sql
经济
经济行业分类
1
国民经济行业分类代码表(GB-T4754-2017)
国民经济行业分类代码表国民经济行业分类代码表(GB-T4754-2017)国民经济行业分类代码表(GB-T4754-2017)
2021-05-17 22:01:14
300KB
国民经济行业
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