matlab寻峰代码flann_lsh flann 中 p 稳定局部敏感哈希和 kdtree 方法的基准测试。 实现了一个matlab接口。 用法 pyflann-kdtree和p-stable LSH的实验 安装Pyflann、Seaborn，并从github下载源代码。 pip install pyflann pip install seaborn pip install memory_profiler git clone https://github.com/memoiry/flann_lsh cd flann_lsh/src 将 sift 和 gist 数据放在对应的数据文件夹中，然后运行下面的命令。 可能需要几个小时才能完成。 结果将放在实际包含我的预计算结果的结果文件夹中。 python run_exp_v2.py 要生成图形，请运行以下命令。 分析将放在图形文件夹中。 python analysis.py PLSH类用法 PLSH 是用于创建本地敏感哈希对象的类。 PLSH(key_size, table_num, w) 构建 lsh 对象时，只需使用训练数据集构建索引。

基于Qt的MinGw编译PCL及其所有依赖库boost、eigen、flann、qhull、VTK的成果，可在Qt直接调用运行

视频演示：http://www.bilibili996.com/Course?id=3106495000236

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今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++ FLANN特征匹配方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

flann库下载（可直接用）

通过一个示例，进行FLANN进行特征点匹配，适合人群为刚学习OpenCV的学生及工作人员，也可供相关图像处理工程师进行参考

已经改好的库函数，直接放到pip安装各种包的目录下就可以用

Flann最新版本，Fast Library for Approximate Nearest Neighbors， 用于最近邻搜索

FLANN 库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制。 FLANN 用 C 编写，包含以下语言的绑定：C、MATLAB、Python 和 Ruby 。 标签：FLANN