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基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割
为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。
2022-12-01 14:14:51
768KB
FCM聚类算法;蚁群算法;图像分割;自适应中值滤波;直方图特征
1
FCM聚类算法
介绍
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
2022-11-25 10:47:46
45KB
FCM算法介绍
1
FCMclust.rar_FCMClust_
FCM聚类算法
_fcm
FCM聚类算法
的MATLAB实现,使用m文件编程实现函数
2022-09-19 18:00:26
892B
fcmclust
fcm聚类算法
fcm
FCM聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。最后基于MATLAB实现了对图像信息的聚类。
2022-05-06 10:18:13
1.2MB
FCM
模糊C均值
1
Matlab 实现的
FCM聚类算法
用Matlab 实现的
FCM聚类算法
,在图像领域有广泛的应用前景!
2022-04-24 08:50:41
17KB
FCM聚类算法
1
FCM聚类算法
论文_报告
FCM聚类算法
介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分
2021-12-16 17:08:23
1.07MB
FCM聚类算法
1
一种改进隶属度函数的
FCM聚类算法
传统模糊??-均值(FCM) 算法要求一个样本对于各个聚类的隶属度之和满足归一化条件, 从而导致算法对噪声和孤立点敏感, 对非均衡分布样本的聚类有效性降低. 针对该问题, 提出一种改进模糊隶属函数约束的
FCM聚类算法
, 通过放松归一化条件, 推导出新的隶属度划分公式, 并在聚类过程中不断进行隶属度修正, 从而达到消除噪声样本、提高聚类有效性的目的. 最后通过实验结果对比验证了改进算法的正确性.
2021-12-07 21:46:00
272KB
模糊??-均值|隶属度约束|噪声样本|有效性
1
基于PCA优化的PSO-
FCM聚类算法
为解决PSO-
FCM聚类算法
针对多聚类问题,性能不足,容易陷入局部最优解,影响多聚类结果的准确度.提出一种基于PCA优化的PSO-
FCM聚类算法
,通过引入PCA分析方法,在粒子的各维度上设定不同的移动权重,降低粒子的敏感度,合理的控制粒子各维度上移动的速度,有效的降低粒子各维度上粒子无约束,位于多个聚类群交界处的粒子过分敏感,移动到错误的聚类的可能性增加.本文简要介绍了PSO-FCM算法的相关情况,详细介绍了本文的优化算法,最后通过实验证明,本文提出的优化算法在多个数据集上结果总体优于其他算法.
2021-12-06 20:19:45
886KB
模糊聚类
主成分分析
粒子群模糊聚类
1
FCM聚类算法
实现图像分割
FCM聚类,实现图像分割,有图片,matlab程序,自己运行过,可以实现。可下载学习。 FCM聚类,实现图像分割,有图片,matlab程序,自己运行过,可以实现。可下载学习。
2021-11-10 20:51:20
122KB
FCM
分割
聚类
1
fcm聚类算法
研究
fcm聚类算法
,
fcm聚类算法
,
是
fcm聚类算法
,文献,hd不要下载,可以看看,好好看看
fcm聚类算法
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fcm聚类算法
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fcm聚类算法
,
fcm聚类算法
,
fcm聚类算法
,
fcm聚类算法
,
2021-09-16 22:16:37
80KB
fcm
聚类算法fcm聚类算法,fcm聚类算法,fcm聚类算法,
1
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