基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNet34
2022-10-17 17:07:48
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基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNet50
2022-10-17 17:07:47
148.25MB
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基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNet101
2022-10-17 17:07:46
215.97MB
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基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNext101
2022-10-17 17:07:45
374.76MB
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模型已训练好，能够检测出苹果，香蕉，橘子，火龙果和草莓五种水果。直接点击predict.py就可以输入包含水果的图片路径进行检测。不仅可以检测出包含单个水果的图片，也可以检测出包含多个不同水果的图片。
2021-08-23 13:19:13
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faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0 实现可行。
2021-03-31 14:03:59
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rcnn+fastRcnn+fasterRcnn目标检测matlab代码及经典文章
2019-12-21 20:25:12
23.08MB
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